Anaconda常用指令

本文详细介绍Anaconda的安装过程,并提供了一系列常用的Anaconda指令,包括环境的创建、切换、删除,以及包的安装、卸载和更新等操作,帮助读者快速掌握Anaconda的基本使用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

【时间】2018.09.27

【题目】Anaconda常用指令

 

概述

今天进行Anconda的安装,看到了一篇很详细的教程:《Anaconda详细安装及使用教程(带图文)》https://blog.youkuaiyun.com/ITLearnHall/article/details/81708148,受益良多,下面是简要记录。

 

【常用conda指令】:

 我把一些常用的在下面给出来, 相信自己多打两次就能记住

activate // 切换到base环境

activate learn // 切换到learn环境

conda create -n learn python=3 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)

conda env list // 列出conda管理的所有环境

conda list // 列出当前环境的所有包

conda install requests 安装requests包

conda remove requests 卸载requets包

conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包

conda update requests 更新requests包

conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息

conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境

 

### Anaconda 常用命令 对于Anaconda的使用,了解其基本命令是非常重要的。以下是几个常用的`conda`命令: - 查看帮助信息可以通过 `conda -h` 或者 `conda --help` 来实现[^1]。 - 更新Conda本身可执行如下指令:`conda update conda`;这有助于保持工具链处于最新状态[^2]。 - 若要更新整个Anaconda发行版,则应运行 `conda update anaconda`。 - Python解释器及其库文件同样能通过Conda来进行升级操作,比如要更新Python到最新的次要版本号(即在同一主要版本下),则输入 `conda update python`。 - 创建新的虚拟环境时,可以指定特定名称以及安装所需的软件包版本,例如创建名为myenv并预装numpy v1.19.0的环境可以用这条语句完成: ```bash conda create --name myenv numpy=1.19.0 ``` - 当不再需要某个已存在的环境时,可通过下面的方式将其删除掉: ```bash conda env remove --name unwanted_env_name ``` - 对于单个包的操作也十分简便,如果想卸载某款应用或库,只需键入类似这样的命令即可: ```bash conda remove package_name ``` 另外值得注意的是,在很多情况下跟随在连字符后的参数允许简化书写形式——仅需保留首个字母加上前缀短横线就能代表完整的选项名。比如说`--name`能够写作`-n`来指代相同含义。 #### 示例代码片段展示如何激活新建立好的环境 ```bash source activate myenv # Linux/macOS 下激活环境的方法 activate myenv # Windows 平台下的对应做法 ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值