【时间】2018.09.22
【题目】cv2.resize图像缩放函数的使用
目录
一、概述
cv2,resize用于对图像进行尺度缩放,可以使用各种内插方法进行处理。
二、语法
cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) → dst interpolation
参数说明:
- src - 原图
- dst - 目标图像。当参数dsize不为0时,dst的大小为size;否则,它的大小需要根据src的大小,参数fx和fy决定。dst的类型(type)和src图像相同
- dsize - 目标图像大小。当dsize为0时,它可以通过以下公式计算得出:

所以,参数dsize和参数(fx, fy)不能够同时为0
- fx - 水平轴上的比例因子。当它为0时,计算公式如下:
![]()
- fy - 垂直轴上的比例因子。当它为0时,计算公式如下:
![]()
interpolation表示各种内插选项:

三、各种内插选项的效果展示
(PS:此链接中的博主对各种内插方法进行了描述:https://blog.youkuaiyun.com/jningwei/article/details/78822026?utm_source=copy)
1、使用到的代码:
import cv2
pic = cv2.imread('./01.jpg')
pic_1 = cv2.resize(pic, (400, 400), interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)
# cv2.imshow('', pic)
# cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('', pic_1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
2、实验结果
【原图】:尺寸256X256

【使用最近邻内插】:400X400

【使用双线性内插】:

【使用区域内插 INTER_AREA】:

【cv2.INTER_CUBIC】:

【Lanczos内插】:


本文详细介绍OpenCV中的cv2.resize函数,用于图像尺度缩放。解释了函数的语法、参数及不同内插方法的效果,包括最近邻、双线性、区域内插、三次样条和Lanczos内插。
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