matlab 图像二值化后0、1像素的个数统计

最新推荐文章于 2024-08-09 23:31:26 发布

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#图像处理 #matlab

这篇博客介绍了如何使用MATLAB批量处理RGB图像，进行二值化处理，并统计每个图像中0和1像素点的数量。通过折线图展示了统计结果，便于观察图像的黑白像素分布。文章提供了完整的代码实现，包括文件路径定义、图像读取、二值化、像素统计和图像保存等步骤。

目标：

批量处理RGB图像，对其进行二值化处理（需要考虑二值化的阈值设置，此处不展开）
统计二值化之后，各个黑白图像中0、1 的像素点数目
使用折线图的方式，展示出统计的结果

首先进行输入文件夹与输出目标文件夹的路径定义：

input_path = 'E:\test1\';%输入图片文件夹路径
output_path = 'E:\test2\';%输出文件夹路径

批量读取输入文件夹中的图片，对其进行二值化的处理，并保存到目标文件夹

img_path_list = dir(strcat(input_path,'*.jpg'));
img_num = length(img_path_list); % 对应文件夹下.jpg类型图像的数目
if img_num > 0  % 如果文件夹中的图片数目大于0
    for j = 1:img_num
        image_name = img_path_list(j).name; % 利用索引j获取当前图像的文件名，该文件名不包含
        I = imread(strcat(input_path,image_name)); % 根据 路径名 + 文件名 读取图像
        I = rgb2gray(I); %orgb2gray 转换成灰度图
        threshold =  graythresh(I); % 设置二值化图片的阈值
        % threshold = 0.5; % 手动设置阈值
        bw = im2bw(I,threshold); % 根据阈值 对图片I进行二值化操作
        md_name = strcat('md', image_name);  % 修改后的文件名设置，此文件名，不包含路径的文件名
        saved_name = strcat(output_path, md_name); % 修改之后的图片的完整文件名： 路径名 + 文