按钮,alert,EditText

本文介绍了一个简单的Android应用注册页面实现方法,通过LinearLayout布局垂直排列了TextView、EditText和Button组件,并实现了点击按钮显示输入内容的功能。

activity_main XML:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    android:orientation="vertical" >


    <TextView
        android:id="@+id/text_view"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="手机号" />
    <EditText
        android:id="@+id/edit_text1"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:hint="请输入手机号"
        />
    <TextView
        android:id="@+id/text_view"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="手机号" />
       <EditText
        android:id="@+id/edit_text2"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:hint="请输入手机号"
        />
    <TextView
        android:id="@+id/text_view"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="本机手机号" />
       <EditText
        android:id="@+id/edit_text3"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:hint="请输入本机手机号"
        />
       <Button
           android:id="@+id/button"
           android:layout_width="match_parent"
           android:layout_height="wrap_content"
           android:text="注册"
           />
</LinearLayout>

MainActivity:

public class MainActivity extends Activity implements OnClickListener{
    private Button button;
    private EditText editText1;
    private EditText editText2;
    private EditText editText3;
    private ArrayAdapter<String> adapter;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
adapter=new ArrayAdapter<String>(this,android.R.layout.simple_list_item_1);
button=(Button) findViewById(R.id.button);
editText1=(EditText) findViewById(R.id.edit_text1);
editText2=(EditText) findViewById(R.id.edit_text2);
editText3=(EditText) findViewById(R.id.edit_text3);
button.setOnClickListener(this);
}


@Override
public void onClick(View v){
switch(v.getId()){
case R.id.button:
// 在此添加逻辑
AlertDialog.Builder dialog=new AlertDialog.Builder(MainActivity.this);
dialog.setTitle("打印");
String inputText1=editText1.getText().toString();
String inputText2=editText2.getText().toString();
String inputText3=editText3.getText().toString();
dialog.setMessage(inputText1+'\n'+inputText2+'\n'+inputText3);
dialog.show();
break;
default:
break;
}
}


}



内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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