elasticsearch实战应用从入门到高效使用java集成es快速上手

Elasticsearch 因其出色的性能、可扩展性和易用性,成为了处理大规模数据和构建搜索引擎的首选工具。本文将通过一个实际案例,详细讲解如何在 Spring Boot 项目中集成 Elasticsearch,进行数据索引、搜索、聚合分析等操作。

一、Elasticsearch 简介

Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 构建的开源分布式搜索引擎。它具有以下特点:

  • 高效的全文搜索:基于倒排索引,支持高效的文本搜索。

  • 实时数据分析:支持快速查询和数据聚合,适合进行实时分析。

  • 分布式架构:具备自动分片、复制和横向扩展能力。

  • 灵活的数据建模:通过索引映射(Mapping)和类型(Type)配置,实现灵活的数据建模。

Elasticsearch 的核心概念包括:

  • 索引(Index):数据存储的逻辑容器,类似于数据库中的表。

  • 文档(Document):索引中的一条数据记录,类似于数据库中的行。

  • 字段(Field):文档中的数据项,类似于数据库中的列。

  • 节点(Node):Elasticsearch 集群中的单个实例。

  • 集群(Cluster):由多个节点组成的集合,共同承担数据存储和搜索任务。

二、集成 Elasticsearch 到 Spring Boot 项目

1. 添加 Maven 依赖

pom.xml 中添加 Elasticsearch 客户端依赖:

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.12.1</version>
</dependency>

2. 配置 RestHighLevelClient

通过 RestHighLevelClient 实现与 Elasticsearch 的连接。在 application.properties 中配置

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