数据结构之排序（概念）

1.1 什么是排序

排序是程序开发中的一种非常常见的操作，对一组任意数据元素（或记录）经过指定关键字排序排序操作后，就可以吧它们变为一组按照关键字排序的有序序列。
通常排序的目的是快速查找。

1.2衡量指标

对于一个排序算法来说，一般从以下3个方面来衡量算法的优劣：

• 排序算法的执行消耗
• 排序算法的内存消耗
• 排序算法的稳定性

1.2.1 排序算法的执行效率

对于排序算法的执行效率的分析，一般会从以下几个方面来衡量：

1. 最好情况、最坏情况、平均情况时间复杂度
2. 时间复杂度的系数、常数、低阶
3. 比较次数和交换次数

1.2.2 排序算法的内存消耗

算法的内存消耗可以通过空间复杂度来衡量，排序算法也不例外。

针对排序算法的时间复杂度，还有一种排序为：原地排序。
原地排序算法，就是特指空间复杂度为O（1）的算法。

1.2.3 排序算法的稳定性

针对排序算法，我们还有一个重要的衡量指标：稳定性。
稳定性指：待排序的序列中存在值相等的元素，经过排序之后，相等元素之间的原有先后顺序不变。

例如：
有一组数据：2，9，3，4，8，3
按照大小排序之后就是：2，3，3，4，8，9
这组数据中有俩个3，经过某种排序算法之后，如果俩个3的前后顺序没有改变，那么这种排序算法就叫做稳定的排序算法；如果俩个3的前后顺序发生了变化，那么对应的算法称为不稳定算法。

1.3排序分类

根据现有的排序算法来看，排序大致分为俩类：

• 内部排序：如果整个排序过程不需要借助外部存储器（如磁盘），所有的排序操作都是在内存中完成，这种排序称之为内部排序。
• 外部排序：如果参与排序的数据元素非常多，数据非常大，计算机无法把整个排序过程放在内存中完成，必须借助外部存储器（如磁盘），这种排序称之为外部排序。

2.常见的排序算法、

将这些常见的排序算法按照时间复杂度可以大致分为三类：