Java对数组的支持

在JavaSE的类库中提供有对数组操作的支持。

1. 实现数组排序

Java类库中数组排序操作为: java.util.Array.sort(arrayName);

public class ArrayDemo{
      public static void main(){
            int[] intData = new int[]{1,65,55,32,100};
            char[] charData = new charp[{'z','a','c','d'};
            java.util.Array.sort(intData);
            java.util.Array.sort(charData);
            printArray(intData);
            printArray(charData);
        }
        public static void printArray(int[] temp){
               for(int i = 0;i < temp.length; i++){
                   System.out.println(temp[i]);
               }
               System.out.println();
       }
       //方法重载
       public static void printArray(char[] temp){
              for(int i = 0;i < temp.length; i++){
                    System.out.println(temp[i])
               }
               System.out.println();
        }
}

只要是基本数据类型的数组,sort方法都可以进行排序处理(升序处理)。

2. 实现数组拷贝

部分数组拷贝:指的是将一个数组的部分内容替换掉另一个数组的部分内容(必须是连续的)。

  • 数组拷贝:System.arraycopy(源数组名称,源数组开始点,目标数组名称,目标数组开始点,拷贝长度);

eg:
目标数组:1,2,3,4,5,6,7,8,9
源数组:11,22,33,44,55,66,77,88,99
替换后:1,55,66,77,5,6,7,8,9

public class ArrayDemo{
      public static void main(String[] args){
               int[] dataA = new int[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9};
               int[] dataB = new int[]{11,22,33,44,55,66,77,88,99};
               System.arraycopy(dataB,4,dataA,1,3);
               printArray(dataA);
      }
      public static void printArray(){
           for(int i = 0; i < temp.length; i++){
               System.out.println(temp[i]);
           }
      }
      System.out.println();
}
  • 数组全拷贝:java.util.Arrays.CopyOf(源数组名称,新数组名称)

eg:使用数组拷贝:

import java.util.Arrays;
public class Test{
     public static void mian(String[] args){
          int[] original = new int[] {1,3,5,7,9};
          int[] result = Arrays.copyOf(original,10);//不够数组长度的默认为0;
          for(int temp : result){
               System.out.println(temp);
          }
     }
}

Java类集框架(动态数组)就采用的此方法来动态扩容,解决数组长度不可变的问题。

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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