一、题目
描述
给一个01矩阵,1代表是陆地,0代表海洋, 如果两个1相邻,那么这两个1属于同一个岛。我们只考虑上下左右为相邻。
岛屿: 相邻陆地可以组成一个岛屿(相邻:上下左右) 判断岛屿个数。
例如:
输入
[
[1,1,0,0,0],
[0,1,0,1,1],
[0,0,0,1,1],
[0,0,0,0,0],
[0,0,1,1,1]
]
对应的输出为3
(注:存储的01数据其实是字符'0','1')
示例1
输入:
[[1,1,0,0,0],[0,1,0,1,1],[0,0,0,1,1],[0,0,0,0,0],[0,0,1,1,1]]
返回值:
3
示例2
输入:
[[0]]
返回值:
0
示例3
输入:
[[1,1],[1,1]]
返回值:
1
备注:
01矩阵范围<=200*200
二、思路解析
本题也是一道递归搜索的题,无论是 DFS 还是 BFS 都可以做出来,我则选择了 DFS 的解法。
首先,遍历整个矩阵,对每个未访问过的陆地(即 grid[i][j] 为 1 且未被访问过),进行 DFS 搜索,将与该陆地相邻的所有陆地标记为已访问,并且递归地进行 DFS 搜索。
在 DFS 搜索过程中,我们使用一个辅助数组 vis 来记录已经访问过的位置,防止重复访问。
最后,统计 DFS 调用的次数,即为岛屿的数量,因为在 dfs 方法中,我们将所有陆地的下标 i、j,在 vis 数组中标记为了 true 。
这样处理后,下标 i 和 j 在主方法 main 中的遍历就无法再次进入,进而使 ret++ 了。
然后我们将 ret 作为结果返回即可。
具体实现请看下面代码👇
三、完整代码
import java.util.*;
public class Solution {
int[] dx = {0, 0, 1, -1};
int[] dy = {1, -1, 0, 0};
boolean[][] vis;
int m, n;
public int solve (char[][] grid) {
// write code here
m = grid.length;
n = grid[0].length;
vis = new boolean[m + 1][n + 1];
int ret = 0;
for(int i = 0; i <m; i++){
for(int j = 0; j < n; j++){
if(!vis[i][j] && grid[i][j] == '1'){
ret++;
dfs(grid, i, j);
}
}
}
return ret;
}
public void dfs(char[][] grid, int i, int j){
vis[i][j] = true;
for(int k = 0; k < 4; k++){
int x = i + dx[k];
int y = j + dy[k];
if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && !vis[x][y] && grid[x][y] == '1'){
dfs(grid, x, y);
}
}
}
}
以上就是本篇博客的全部内容啦,如有不足之处,还请各位指出,期待能和各位一起进步!