「优选算法刷题」:和为K的子数组

本文介绍了一种使用哈希表和前缀和的方法解决给定整数数组中子数组和为特定值k的问题,通过遍历数组,更新哈希表并处理边界条件来计算满足条件的子数组数量。

一、题目

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你统计并返回 该数组中和为 k 的子数组的个数 

子数组是数组中元素的连续非空序列。

示例 1:

输入:nums = [1,1,1], k = 2
输出:2

示例 2:

输入:nums = [1,2,3], k = 3
输出:2

提示:

  • 1 <= nums.length <= 2 * 104
  • -1000 <= nums[i] <= 1000
  • -107 <= k <= 107

二、思路解析

这道题我用的是 hash 表加上前缀和的做法,通过 hash 表记录 nums 数组的前缀和,然后数一数 hash 表中值为 sum - k 的元素个数即可。

这其中有边界情况需要考虑:当数组起始位置到当前位置的元素和正好等于 k,那么根据公式 sum - k 就会得到 0,但是 hash 表中此时还没有计数呢,所以我们还需要手动插入一个 (0 , 1) 到 hash 表,以避免这种边界情况的发生。

然后就是更新返回值和 hash 表的操作了,具体解析我放在了下面的代码注释中👇

三、完整代码

class Solution {
    public int subarraySum(int[] nums, int k) {
        Map<Integer,Integer> hash = new HashMap<Integer,Integer>();
        hash.put(0,1);
        int sum = 0;
        int ret = 0;
        for(int x : nums){
            sum += x;
            ret += hash.getOrDefault(sum - k , 0); 
            // 查找 hash 中是否存在一个键值对,其键为 sum - k。
            // 如果存在,则取出对应的值并累加到 ret 上。
            // 检查是否存在之前的某个累加和,使得从那个位置到当前位置的子数组和正好为 k。

            hash.put(sum,hash.getOrDefault(sum,0) + 1);
            // 更新 hash 映射,将当前的累加和 sum 作为键,其出现的次数加 1 作为值。    
            // 如果 sum 未在 hash 中出现过,使用默认值 0,并加 1 后存入。

        }
        return ret;
    }
}

以上就是本篇博客的全部内容啦,如有不足之处,还请各位指出,期待能和各位一起进步!

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