【每日一题】744. 寻找比目标字母大的最小字母

744. 寻找比目标字母大的最小字母 - 力扣（LeetCode）

给你一个字符数组 letters，该数组按非递减顺序排序，以及一个字符 target。letters 里至少有两个不同的字符。

返回 letters 中大于 target 的最小的字符。如果不存在这样的字符，则返回 letters 的第一个字符。

示例 1：

输入: letters = ["c", "f", "j"]，target = "a"
输出: "c"
解释：letters 中字典上比 'a' 大的最小字符是 'c'。

示例 2:

输入: letters = ["c","f","j"], target = "c"
输出: "f"
解释：letters 中字典顺序上大于 'c' 的最小字符是 'f'。

示例 3:

输入: letters = ["x","x","y","y"], target = "z"
输出: "x"
解释：letters 中没有一个字符在字典上大于 'z'，所以我们返回 letters[0]。

提示：

• 2 <= letters.length <= 104
• letters[i] 是一个小写字母
• letters 按非递减顺序排序
• letters 最少包含两个不同的字母
• target 是一个小写字母

class Solution {
    public char nextGreatestLetter(char[] letters, char target) {
        int len = letters.length - 1;
        int right = len;
        int left = 0;
        int mid = 0;
        while(left < right) {
            mid = (left+right) / 2;
            if(letters[mid] <= target) {
                left = mid;
            } else {
                right = mid;
            }
            if(right - left == 1) {
                if(letters[left] < target) {
                    if(letters[right] > target) return letters[right];           else return letters[0];
                } else if(letters[left] == target) {
                    if(left+1 <= len && letters[right] > target) return letters[left+1];
                    else  return letters[0];
                } else {
                    return letters[left];
                }
                
            }
        }
     return letters[mid];
    }
}

         每日一题，今天是简单题。虽然说是简单题却有可能比昨天的中等题更费时间。

        今天这道题主要就是二分法的使用。二分法相信大家都很熟悉。left，right，mid用得非常娴熟。但是大家经常写的版本，有时候可能通不过。原因就在于每道题需要考虑的边界问题不一样。当出现题目很明显需要你写二分算法的时候，就要很小心了，因为一般这种题都是需要处理一大堆的边界问题。比如这道题，就是很好的练习边界的题目。

        博主经常写的版本就是代码中的版本，left为0，right为数组长度-1，判断完之后left=mid，right=mid的写法（也有left = mid+1，right=mid-1的写法，这不重要，处理好边界，能通过就是好算法。）。博主这种写法很容易遇到left=0，right=1的时候，一直让left = mid =0，前进不了。这道题就会遇到，所以需要提前对边界问题处理，首先，正常的二分肯定都可以走到，博主的写法有可能出现的问题就在于left和right差1的时候：

        （1）这时候，如果left = 0 right = 1，就会mid = 0，如果一直小于，就会出现left=mid=0前进不了的情况。就要单独拿出来判断

        （2）如果是等于的状态，根据题目的说法，要么就往前一位，要么就没有返回数组首位，但往前一位right的值有可能也和left一样，所以需要单独判断。

        （3）就是大于的情况了，由于相差1，如果left位置都大于，那么right位置只有可能大于等于，直接返回就行了。

        边界问题一直是二分的难点之一，虽然二分算法不算难，但也要根据题目判断好相应的边界，大家可以用这道题练练。