【leetcode】Top K Frequent Elements

原创于 2016-05-31 11:53:12 发布 · 370 阅读

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本文介绍了一种高效算法，用于从整数数组中找出出现频率最高的k个元素。该算法采用桶排序思想，通过三个步骤实现O(n)的时间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.

For example,
Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].

Note:

You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.

利用桶排序，分三步解决，时间代价O(n)：

统计每个数的出现频率，存在unordered_map中
定义一个vector<vector<int>>容器，将每个频率对应的数存在vector中
倒序遍历容器，依次将k个数存入结果容器中

class Solution {
public:
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k)
    {
        unordered_map<int, int> dict;
        vector<int> result;
        for (auto n : nums)
            ++dict[n];
        vector< vector<int> > freq(nums.size() + 1);
        for (auto p : dict)
            freq[p.second].push_back(p.first);
        for (int i = freq.size() - 1; i >= 0 && result.size() < k; --i)
        {
            for (auto n : freq[i])
            {
                result.push_back(n);
                if (result.size() == k)
                    break;
            }
        }
        return result;
    }
};