做开源数据库，九章云极DataCanvas是认真的

中国正值企业数智化转型的时代拐点之际，企业数据规模呈现爆炸性增长、数据类型愈发丰富、新数据应用场景深化等特点，云数据库、HTAP 数据库、开源数据库等新型数据库的出现，推动数据库领域全新发展。

据中国信息通信研究院发布的《数据库发展研究报告(2021年)》显示，2020 年全球数据库市场规模为 671 亿美元，其中中国数据库市场规模为 35 亿美元，占全球 5.2%。预计到 2025 年，全球数据库市场规模达到 798 亿美元。

中国数据库发展潜力巨大，随着业界对国产基础软件自主创新的呼声逐渐高涨，越来越多科技公司投入数据库研发。近日，九章云极DataCanvas将自研新一代集分析与高并发服务一体的混合数据库DingoDB正式开源，笔者认为，这是国产数据库逐步走出自身风格，形成独特流派的表现之一。

兼顾数据分析和高频数据服务，DingoDB为数据智能而生

随着Hadoop 开源技术的成熟，越来越多开源大数据工具都可以用来为数据分析提速，助力大数据平台发展。但是工具栈的繁荣却没有解决最根本的症结，如何兼顾数据分析与高并发服务的的实时能力，始终是众多大数据开发者所要面对的一道难题。

我们知道数据访问是受局部性原理所支配的，现代硬盘、内存工作原理是当用户读某一区域的数据时，其临近的数据也会被调入上一级高速缓存，读取临近的数据效率会远比随机的数据访问快得多，因此现代数据库最本质的优化工作，是将有关联计算需求的数据放在一起存储，在实际应用中高频数据服务与数据分析两种场景所需要的存储模型的确不同。