Kaggle上使用Tensorboard

1. 前言

• 想在Kaggle上使用Tensorboard，找了一圈。
• 参考了Kaggle上的一个Code：Tensorboard on Kaggle
• 但发现有些变化，Code中用到的内网穿透工具Ngrok需要加一个Token，所以需要注册一个Ngrok账号，免费获取一个通道的Token。

2. Kaggle上使用Tensorboard

2.1. 方法一

• 其实直接把在Kaggle上跑出来的Tensorboard日志文件下载到本地，在本地启动Tensorboard即可查看。
• 当然，这里主要讲在线的方法。

2.2. 方法二

• 在线使用Tensorboard

2.2.1. 获取一个Ngrok的免费通道

• 访问Ngrok，注册一个账号并登录
• 登录后界面如下，复制并保存你的Token
  

2.2.2. 调试运行代码

• 主要参考Kaggle上的一个Code：Tensorboard on Kaggle
• 建议分段运行，以避免中间出错，全部重新运行一次
• 以下代码在Kaggle的Notebook中运行

(1) 环境准备

import tensorflow as tf # This is how we import tf

# Clear any logs from previous runs
# 清除以前运行的所有日志
!rm -rf ./logs/ 
!mkdir ./logs/

(2) 启动Tensorboard

# Download Ngrok to tunnel the tensorboard port to an external port
# 下载 Ngrok 以将 tensorboard 端口隧道传输到外部端口
!wget https://bin.equinox.io/c/4VmDzA7iaHb/ngrok-stable