Lepton AI初体验

LeptonAI是一个由AI领域知名开发者贾杨清创立的平台,它简化AI应用构建,支持快速本地和云端部署。用户可以使用Docker风格命令创建和运行AI模型,如GPT2,但国内软件源可能需要额外处理网络问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

介绍

leptonai是贾杨清大佬今年下海创业的产品。贾杨清大佬是开源框架Caffe和PyTorch的主要贡献者,而且也是Tensorflow的贡献者之一,AI领域的同学应该都很熟悉他。

那么leptonai是什么呢?

Build AI
The Simple Way
Run AI applications efficiently, at scale, and in minutes with a cloud native platform.

这是官网的介绍“更简单的方式构建AI,分钟内高效大规模地再云原生平台运行AI应用”。

体验

根据官网的“快速开始”步骤:
1、下载

pip install -U leptonai

下载完成终端输入lep --help看是否有返回判断是否安装成功!
在这里插入图片描述

2、构建应用

下面我们构建gpt2应用:

# 创建应用
lep photon create --name mygpt2 --model hf:gpt2
# 启动应用
lep photon run --name mygpt2 --local

熟悉docker的同学看到这里可能已经感觉到熟悉了,这不就是创建容器、启动容器吗?
在这里插入图片描述
上图可以看到已经部署成功了。下面使用http请求验证gpt2的回复能力:
在这里插入图片描述
可以看到得到了回复。

在这里插入图片描述

lepton还支持photon推送到云端部署,photon统一管理,查看模型运行情况。更多玩法参考官方文档!

注意

  • python>=3.8,依赖缺啥补啥。
  • 跑这次的demo的难点在网络。leptonai的包貌似国内软件源还没同步?leptonai依赖的其他包,例transformers国内软件源倒是有。在photon create的时候会需要上huggingface.co下载模型,访问同样会超时。

传送门

  • leptonai官网:https://www.lepton.ai/
  • leptonai开源地址:https://github.com/leptonai/leptonai
  • pypi下载leptonai包:https://pypi.org/project/leptonai/
### Lepton.AI LLaMA405 使用指南 #### 官方资源获取 对于希望深入理解并使用Lepton AI及其关联的LLaMA405模型,建议访问官方文档以获得最详尽的帮助和支持。这里不仅提供了关于该平台的基础介绍以及安装指导,还涵盖了众多高级特性和最佳实践的教学材料[^1]。 #### 实际操作示例 为了更好地掌握这些工具的应用场景和技术细节,可以参考项目提供的示例仓库。其中包含了多种不同类型的代码片段和完整程序,能够帮助开发者快速上手,并解决实际遇到的问题。 #### 技术原理探究 如果对背后的技术感兴趣,特别是像LoRA这样的低秩适应方法用于微调大型预训练模型的方式;或是强化学习的人类反馈机制(RLHF),使得机器行为更加贴近人的期望等方面的内容,则可以通过查阅专门书籍来加深认识。这类资料通常会给出详细的理论解释加上具体的实施步骤说明[^2]。 #### 社区交流与支持 加入相关的技术社区也是不可或缺的一环。在这里不仅可以与其他爱好者分享经验心得,还能及时了解到最新的发展动态。例如参加某些特定主题的学习小组或者线上讨论论坛等都是不错的选择。此外,部分出版物也会提供读者互动的机会,比如通过扫描二维码进入专属微信群聊参与赠书活动等方式促进交流学习[^4]。 ```python import leptonai_llama as llama def initialize_model(): model = llama.LLaMA405() return model if __name__ == "__main__": my_model = initialize_model() print("Model initialized successfully.") ```
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