【Java】majorityElement

本文介绍三种不同的算法来找出数组中的多数元素:通过排序、Boyer-Moore投票算法及哈希表方法。每种方法都有其特点,适用于不同场景。

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/**
 * Created on 16/6/4.
 */
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
public class majorityElement {
    public static void main(String[] args) {
        int[] x = {1,2,4,4,4,3};
        System.out.println(majorityElement(x));
        System.out.println(anotherMajorityElement(x));
        System.out.println(thirdMajorityElement(x));
    }

    public static int majorityElement(int[] x) {
        Arrays.sort(x);
        return x[x.length/2];
    }

    public static int anotherMajorityElement(int[] x) {
        if (x == null || x.length == 0) {
            return 0;
        }
        int major = x[0];
        int count = 1;
        for (int i = 1; i < x.length; i++) {
            if (major == x[i]) {
                count++;
            } else {
                count--;
            }
            if (count == 0) {
                major = x[i];
                count = 1;
            }
        }
        return major;
    }

    public static int thirdMajorityElement(int[] x) {
        int len = x.length;
        if (len < 3) {
            return x[0];
        }
        int m = (len % 2 == 0) ? len / 2 : len / 2 + 1;
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int key : x) {
            if (!map.containsKey(key)) {
                map.put(key, 1);
            } else {
                int count = map.get(key);
                if (count + 1 > m) {
                    return key;
                }
                map.put(key, count + 1);
            }
        }
        return 0;
    }
}

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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