HuggingFace下载模型默认保存在~/.cache/huggingface下面怎么修改这个路径？AutoModel.from_pretrained(‘bert-base-chinese‘, ca

最新推荐文章于 2025-03-18 19:57:58 发布
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AutoModel.from_pretrained(‘bert-base-chinese’, cache_dir=‘./’)

李白星河
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修改HuggingFace模型的储存路径设置方法Python
学习使你进步。
05-24 3264
总之，我们可以通过以上方法轻松地修改HuggingFace模型的储存路径设置。尤其是在需要将模型存储在指定位置的应用场景下，这一功能将会非常实用。但是，在某些情况下，我们需要将模型存储在指定的位置。本文将介绍如何通过Python代码来修改HuggingFace模型的储存路径设置。在使用HuggingFace提供的预训练模型时，我们常常需要修改模型的储存位置。除了以上方法，我们还可以通过设置环境变量来更改模型的储存路径。，如果您不想修改模型的储存路径，可以省略此参数。在这个示例中，我们将模型储存在。
修改huggingface模型的储存位置的设置方法
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weixin_43178406的博客
01-20 7万+
本文主要介绍了修改huggingface模型的储存位置的设置方法，希望能对使用huggingface的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案 2.1 解决方案一 2.2 解决方案二
AutoDL服务器huggingface模型下载到.cache了怎么办
Karl_Wayne的博客
12-22 2119
简而言之，local_dir里只有符号链接，真正的模型文件在.cache里。所以很容易想到把.cache里的文件移到数据盘，然后修改符号链接至新地址。
修改HuggingFace模型默认缓存路径
最新发布
leo0308的博客
03-18 652
huggingface模型的默认缓存路径是通常修改为自己的路径会更为方便。
huggingface下载模型总是下载到~/.cache/huggingface的问题解决
zwhszdx的博客
03-16 2563
其实是软链接，这样做的好处是为了统一管理，即第一次过后假设自己忘记过下载这个文件，再次运行下载命令即可直接获取这个完整的文件，不必从头下载。但这样做的缺陷是如果/home路径所在的磁盘空间紧张，很容易导致磁盘空间爆了，网络上的解决方法是在命令中设置参数。,经过实测，这个参数可以更改下载的临时路径，问题得到解决。，但实测下来这个参数没有任何效果，估计版本升级的原因。为了统一存储管理，默认将文件的下载地址设置在了。在最新版本的help中我找到了这个参数。
不会修改HuggingFace模型下载默认缓存路径？一篇教会你!
DaVenci的博客
04-15 3万+
草履虫都能看懂的HuggingFace的Transformers库模型缓存路径修改教程。
【经验分享】huggingface模型加载过程下载到cache文件目录具体是怎么组织的？以及都会有什么文件目录，每个文件目录是什么？huggingface离线使用数据集、metric、模型文件的操作
BetrayFree的博客
12-05 1万+
声明：经验之谈，如果不对，请用尿滋醒我！
修改huggingface 的cache缓存路径
liguiyuan的博客
04-08 2916
找到自己安装的huggingface_hub下的constants.py 文件，比如我的文件位置在 lib/python3.10/site-packages/huggingface_hub 下。使用hugging face 来跑代码时，往往会把模型缓存到系统目录下，比如我的ubuntu系统就缓存到~.cache目录下。把 default_home 修改为自己需要保存的文件路径即可。
本地下载huggingface模型并在服务器上使用流程
weixin_44151034的博客
06-24 7595
AutoModelForSequenceClassification 类是基于PyTorch的，因此需要安装PyTorch才能使用。我发现：大家加载huggingface模型，基本都是使用这两条代码来下载相关的文件的，所以我们只要找到这两条代码在哪里，就能找到文件的下载位置。但是我还是感觉很奇怪，就是它们是怎么知道需要把模型下载到哪里的，我能不能下次代码报错，自己发现需要把代码下载到哪里？之后我就通过代码连接不成功的报错，还有一些调试搜索方法，在这个头文件中找到这两行相关代码。参考了上面的帖子，找到了。
Bert模型之unable to parse config.json as a URL or as a local path错误解决方案
rothschild666的博客
05-04 4264
在jupyter notebook中运行下面代码出现问题，报ValueError: unable to parse F:/modelfile/Bert/bert-base-uncased/config.json as a URL or as a local path错误，注意：下面代码中的文件路径根据自己下载解压的文件路径对应更改。
从 HuggingFace 下载模型权重，并将其放入 /path/to/DeepSeek-V3 文件夹。
02-07
为了从 HuggingFace 平台下载模型权重并将其保存到特定路径 `/path/to/DeepSeek-V3`，可以利用 `transformers` 库中的 `from_pretrained` 方法，并通过设置参数来控制缓存位置[^1]。 Python 代码如下所示： ```...
pytorch BERT文本分类保姆级教学
nathan_yo的博客
05-18 3148
pytorch BERT文本分类保姆级教学 本文主要依赖的工具为huggingface的transformers，更详细的解释可以查阅文档。 定义模型 模型定义主要是tokenizer、config和model的定义，直接简单粗暴点可以使用huggingface的automodel，这里cache_dir为模型下载的路径，在config中可以定义后面模型要用到的参数，比如我后面model用的是BertForSequenceClassification，需要一个参数来定义模型预测的标签数，所以我在config
【huggingface模型】huggingface模型的默认下载/加载位置
weixin_43891607的博客
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修改 huggingface transformers 默认模型保存路径
yuezhilanyi的博客
04-23 1万+
修改 huggingface transformers 的默认模型保存位置
huggingface离线模式及默认保存路径
weixin_44708254的博客
10-31 1794
文件全要下载，如果是。
换源下载Huggingface模型权重，以及出现[Errno 13] Permission denied : ‘/.cache‘
ljt998的博客
07-10 1355
是由于huggingface会默认去/home/ubuntu的/.cache文件夹下读取已下载的模型权重，而/.cache无读写权限。因此，需要修改Huggingface的环境变量HF_HOME，使用/.cache以外的其他目录作为缓存路径。
huggingface HF_HOME 更换缓存目录
jieshenai的博客
11-16 9364
默认情况下，下载数据集并缓存到 ~/.cache/huggingface/dataset.您可以通过设置HF_HOME环境变量来自定义缓存的文件夹。若配置完环境，重启电脑。到此默认缓存目录切换成功。
huggingface模型的默认下载/加载位置
计算机视觉
11-27 1239
huggingface模型的默认下载/加载位置。包、库、library的位置。
HuggingFace
m0_67266787的博客
03-14 2286
文章目录 一、官网 二、模型下载 一、官网 huggingface.co 二、模型下载 环境中安装 transformers包 conda install -n ycz transformers 模型自动下载 引号中是模型名称 from transformers import BertTokenizer, BertModel model = BertModel.from_pretrained('bert-base-chinese', output_hidden_states = True,) tok
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