本文记录了一次将iPad牙位图程序移植并进行性能优化的过程。通过分析，确定采用图像替换而非图像处理，重构了架构，引入场景和层的概念。在优化阶段，针对CPU占用高的问题，进行了多方面的调整，包括使用线程、缓存GDI+对象、减少无谓的绘图操作等，最终将CPU占用降低到4%左右。文章提供了优化的总结和参考资料。
10月开始牙位图，一开始是老大给了张图片，说能不能实现，有没有想法，我原本以为是图像处理，给出了可以尝试当时程序中已经存在的一段处理人体图（OXH所写,已离职）的代码处理试试，然后老大让开始做demo，过程如下：
1. 找到程序出处，来自ipad一个牙位图程序，售价299美元，简单了解操作流程。
2. 尝试自己用Tilemap架构 设计了一个牙位图demo，采用CImage+双缓冲，引入了层的概念， 并且采用图片替换的方法，而非图像处理，效果不错，但是局限性在Tilemap地图式架构不够灵活，CImage只能简单图像处理。
2. 由于采用图像替换，需要大量的图片，而部门中没有美工无法提供，所以尝试先从ipa牙位图中提取程序，并且提取出资源图片png（mac编码和windows不同，费了一些时间），提取出1800张图片，变相的发现了其实ipad牙位图也是采用的图像替换的方法。
3. 确定非图像处理，而是采用图像替换，即一种状态一种图像，开始重构牙位图架构（想做成通用），参考了cocos程序的架构（2D引擎），引入了场景的概念，并且使用GDI+替换CImage，使图像处理更加灵活（埋下祸根，后文再表），写了3个基础框架类Scene->Layer->canvas。
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