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#数据仓库与数据挖掘一、 研究背景与意义 二、 系统需求分析 2.1、系统用户分析 2.2、系统功能分析 三、 数据仓库与数据挖掘的介绍 3.1、数据仓库 3.2、数据挖掘 四、 相关技术 4.1、BI（Business Intelligence） 4.2、SSIS（Integration Services） 4.3、SSAS(Analysis Services) 4.4、MDX（multi-dimensional expressions多维表达式）
2024-03-26 16:06:38
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原创 学院考勤系统课程设计报告
教师统计考勤：教师登录系统后，可以选择自己的课程和班级，然后统计出该门课、该班级的每个学生的旷课、请假次数，从而判断哪些学生不能参加考试（超过总课时的三分之一的不能参加考试）。数据流描述＝｛学生信息录入，学生录入信息时产生流量，学生信息，服务器数据库，组成:｛学生信息：学号、姓名、性别、专业编号、班级编号、学员编号、密码等｝， 平均流量一般，高峰期流量较大｝根据学生学号和班级编号，登记请假原因，开始时间，结束时间，请假天数，申请请假时间，班主任代号，办主任审批状态，班主任申请时间。
2024-03-21 17:45:33
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空空如也
空空如也
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