Spring Data Redis + RabbitMQ - 基于 string + hash 实现缓存,计数(高内聚)

本文探讨了如何使用Spring Data Redis的Hash类型进行高内聚缓存,以优化获取和更新UserInfo的效率。通过分析,Hash类型比String类型更适合处理这种情况,因为可以直接获取和修改特定字段。文章还提出了一个热点文章缓存的实现思路,并结合RabbitMQ进行异步更新文章访问量,以避免频繁操作Redis并确保数据一致性。整个方案旨在提高系统的响应速度和效率。

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目录

一、Spring Data Redis

1.1、缓存功能(分析)

1.2、案例实现


一、Spring Data Redis


1.1、缓存功能(分析)

hash 类型存储缓存相比于 string 类型就有更多的更合适的使用场景.

例如,我有以下这样一个 UserInfo 信息 

假设这样一个场景就是:万一只想获取其中某一个 field ,或者修改某一个 field 的 val

如果使用 json 格式来表示 UserInfo ,就需要把数据组织成如下结构

set user:1:name James
set user:1:age 23
set user:1:city Beijing

就需要把整个 json 都读出来,解析成对象,操作field ,再转化成 json 字符串,再写回去.

但如果使用 hash 的方式来表示 UserInfo 就可以使用 field

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