Uva348最优矩阵链乘

题意:
给出 N 个矩阵(A1,A2,…,An),求完全括号化方案,使得计算乘积(A1A2…An)所需乘法次数最少。并输出方案。

思路:经典区间DP。
要求的是【0,n-1】的最小代价。且大区间的决策依赖于小区间。矩阵连乘的最后一定有一个最后一次乘法,假设最后一个乘号在第 k 个矩阵后,也就是P = A1 x A2 x … Ak 和Q = A(k+1) x A(k+2) x … x A(n)。只需分别求出P,Q的最优方案(最优子结构)。为了计算P的最优方案,需要继续枚举P = A1 x A2 x … Ak的最后一次乘法,把它分成两部分。由此发现,这个问题的子问题都是“把Ai,A(i+1),,Aj”乘起来需要多少次乘法。定义状态:d[ i ][ j ]:从第 i 个矩阵连续乘到第 j 个矩阵的最小乘法次数。
转移方程为:d[ i ][ j ] = min( d[ i ][ k ] + d[ k+1 ][ j ] + 最后一次乘法的代价 ).

记忆化搜索:

int f(int i, int j){
	int& ans = d[i][j];
	if(ans < INF) return ans; 
	for(int k = i; k < j; ++k){ // 没有等于!! 
		if( ans > f(i,k) + f(k+1,j) + p[i]*q[k]*q[j] ){
			ans = f(i,k) + f(k+1,j) + p[i]*q[k]*q[j];
			mark[i][j] = k;
		}
	}
	return ans;
}

递推:


for(int len = 1; len <= n; ++len){// 枚举链乘长度(区间长度)
	for(int i = 0; i <= n-len; ++i) // 枚举区间起点
		for(int k = i; k < i+len-1; ++k){ // 枚举最后乘法的位置 
			int t = d[i][k] + d[k+1][i+len-1] + p[i]*q[k]*q[i+len-1];
			if(d[i][i+len-1] > t){
				d[i][i+len-1] = t;
				mark[i][i+len-1] = k; // 标记每次的决策,便于递归输出路径
			}
		} 
}

完整代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int N = 20;
int d[N][N], p[N], q[N], mark[N][N];

void print_ans(int i, int j){
	if(i == j){  printf("A%d",i+1); return; }
	printf("(");
	print_ans(i, mark[i][j]);
	printf(" x ");
	print_ans(mark[i][j]+1, j);
	printf(")");
}

int f(int i, int j){
	int& ans = d[i][j];
	if(ans < INF) return ans; 
	for(int k = i; k < j; ++k){ // 没有等于!! 
		if( ans > f(i,k) + f(k+1,j) + p[i]*q[k]*q[j] ){
			ans = f(i,k) + f(k+1,j) + p[i]*q[k]*q[j];
			mark[i][j] = k;
		}
	}
	return ans;
}

int main()
{
	//freopen("in.txt","r",stdin);
	int n, kase = 1;
   	while(scanf("%d",&n) == 1&&n){
   		memset(d,0x3f,sizeof(d));
   		memset(mark,0,sizeof(mark));
   		
		for(int i = 0; i < n; ++i){
			scanf("%d %d",&p[i],&q[i]);
			d[i][i] = 0; 
		}
		
		// 递推
		for(int len = 1; len <= n; ++len){// 枚举链乘长度(区间长度)
			for(int i = 0; i <= n-len; ++i) // 枚举区间起点
				for(int k = i; k < i+len-1; ++k){ // 枚举区间内最后乘法位置 
					int t = d[i][k] + d[k+1][i+len-1] + p[i]*q[k]*q[i+len-1];
					if(d[i][i+len-1] > t){
						d[i][i+len-1] = t;
						mark[i][i+len-1] = k;
					}
				} 
		}
		 
		
		//int ans = f(0,n-1);
		//printf("%d\n",ans);
		printf("Case %d: ",kase++);
		print_ans(0,n-1);
		printf("\n");
	}

	return 0;
}


### UVa818 切断圆环链问题解决方案 对于UVa818切断圆环链的问题,目标是在最少切割次数的情况下将给定长度的闭合链条分割成指定数量的小段。该问题可以通过贪心算法来有效求解。 #### 贪婪策略分析 为了最小化切割次数,在每次操作时应尽可能多地利用已有的切口位置。具体来说,当需要制作n个链接时,只需要做(n-1)次切割即可完成任务[^1]。 #### 实现方法概述 程序接收一系列整数作为输入数据,表示所需制造的不同尺寸片段数目;接着计算并输出达到这些要求所需的最低切割次数。这里给出Python版本的具体实现: ```python def min_cuts_needed(links): """Calculate minimum cuts needed to produce given link counts.""" # Remove duplicates and sort descendingly unique_links = sorted(set(links), reverse=True) total_cuts, current_length = 0, 0 while unique_links: next_cut = unique_links.pop(0) if not unique_links or (unique_links[0]*2 >= next_cut): total_cuts += 1 current_length = next_cut elif sum(unique_links)*2 < next_cut: break else: temp_sum = 0 index_to_remove = None for i, val in enumerate(unique_links): temp_sum += val if temp_sum*2 >= next_cut: index_to_remove = i break del unique_links[:index_to_remove+1] total_cuts += 1 current_length = next_cut return max(total_cuts - 1, 0) if __name__ == "__main__": import sys input_data = list(map(int, sys.stdin.readline().strip().split())) result = min_cuts_needed(input_data[:-1]) print(result) ``` 此代码实现了上述贪婪策略,并通过标准输入读取测试案例中的链接需求列表。注意最后会减去一次因为初始状态下的虚拟“零”切片[^1]。
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