基于ASRPRO智能离线语音识别模块实现人机交流对话应用

原创 已于 2024-06-16 09:50:51 修改 · 3.7k 阅读 · 33 ·
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#语音识别 #人工智能 #物联网

于 2024-06-16 09:50:33 首次发布

基于ASRPRO智能离线语音识别模块实现人机交流对话应用

ASRPRO智能离线语音识别模块简介

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ASRPRO智能离线语音识别模块功能介绍

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ASRPRO智能离线语音识别模块电路说明

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ASRPRO智能离线语音识别模块应用案例

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ASRPRO智能离线语音识别模块管脚说明

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ASRPRO芯片管脚分布图

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ASRPRO语音识别模块系统描述

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ASRPRO智能离线语音识别模块系统架构

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ASRPRO智能离线语音识别模块寄存器映射

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ASRPRO智能离线语音识别模块开发过程

下载软件

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安装软件

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选择主板

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检查串口连接

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选择开发模式

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界面说明

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打开范例程序

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设置编译下载模式

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编译下载范例程序

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修改程序

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登录账号与实名认证

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生成模型与编译下载

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云保存

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本地保存

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ASRPRO语音识别模块范例1：智能语音对话

功能简介

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范例分析

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上电初始状态设置

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主程序设置

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程序修改

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下载运行

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ASRPRO语音识别模块范例2：语音控制板载 LED

功能简介

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范例分析

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电路与实物说明

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上电初始状态设置

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主程序设置

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程序修改

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ASRPRO语音识别模块范例3：语音控制单继电器

功能简介

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范例分析

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电路与实物说明

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上电初始状态设置

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主程序设置

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ASRPRO语音识别模块范例4：语音控制四路继电器

功能简介

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范例分析

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电路与实物说明

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上电初始状态设置

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主程序设置

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ASRPRO语音识别模块范例5：语音控制八路继电器

功能简介

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范例分析

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电路与实物说明

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上电初始状态设置

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主程序设置

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ASRPRO语音识别模块范例6：语音控制单继电器 10 秒后关闭

功能简介

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范例分析

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电路与实物说明

上电初始状态设置

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主程序设置

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程序修改

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程序设置说明

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ASRPRO语音识别模块范例7：语音控制继电器延时后关闭

功能简介

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范例分析

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上电初始状态设置

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主程序设置

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程序修改

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程序设置说明

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ASRPRO语音识别模块范例8：语音控制引脚（脉冲）点动

功能简介

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范例分析

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上电初始状态设置

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主程序设置

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程序修改

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ASRPRO语音识别模块范例9：引脚低电平控制播报

功能简介

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范例分析

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上电初始状态设置

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主程序设置

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程序修改

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ASRPRO语音识别模块范例10：语音控制引脚（脉冲）点动

功能简介

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范例分析

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上电初始状态设置

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主程序设置

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程序修改

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ASRPRO语音识别模块范例11：串口 0 输出字符串

功能简介

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范例分析

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电路与实物说明

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上电初始状态设置

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主程序设置

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程序修改

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串口监视器查看串口 0 输出字符串

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串口监视器-串口助手使用

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【花雕动手做】ASRPRO语音识别（65）---语音TT电机PWM转速
雕爷学编程
02-10 1581
PWM的频率是指在一秒钟内，信号从高电平到低电平再回到高电平的次数，占空比是指一个脉冲周期内，高电平的时间与整个周期时间的比例。PWM可以通过H桥电路来实现电机的正反转调速，H桥电路由四个功率电子开关构成，通过控制对角的两个电子开关导通，另外两个截止，可以改变电机两端的电源极性，从而改变电机的转向。PWM还可以通过不同的占空比来控制舵机的转角，舵机的频率一般为50HZ，也就是一个20ms左右的时基脉冲，而脉冲的高电平部分一般为0.5ms-2.5ms范围，来控制舵机不同的转角。本例实验采用TT电机。
【花雕动手做】天问block编译环境下ASR-PRO离线语音识别模块的学习与测试（之一）
雕爷学编程
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ASR-PRO语音模块资料.zip
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本文深入分析小智音箱采用的全志ASRPRO芯片，揭示其如何通过本地语音识别实现低延迟、高隐私的智能交互。该芯片集成RISC-V CPU与NPU，支持离线唤醒词识别与命令匹配，具备低功耗、强抗干扰等优势，适用于多种智能家居场景。
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STM32项目分享：智能家居语音系统（ASRPRO版）
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基于天问block编译环境下ASRPRO语音芯片程序编写教程（三）串口通信，多线程模块，ADC篇
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基于天问block编译环境下ASRPRO语音芯片程序编写教程（一）软件下载与基础程序语句篇
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ASRPRO语音芯片作为近期推出的一款语音识别芯片，具有功能强大，应用潜力大，可视化程序程序编写简便的优势，本教程将初步介绍如何使用天问block编程软件对该语音芯片进行基础的程序编写
手把手从0到1教你做STM32+FreeRTOS智能家居--第10篇之ASR-PRO语音识别模块
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1)内置脑神经网络处理器。2)支持 DNN\TDNN\RNN 等神经网络及卷积运算硬件运算，非软件运算。3)支持语音识别、声纹识别、语音增强、语音检测、单麦克风降噪增强、单麦克风回声消除、360度全方位拾音等功能。此开发板自带3路UART、6路PWM、10个IO口，支持连接众多外设，可以连接蓝牙模块、温湿度传感器、WIFI模块、电机、继电器等等模块。
【花雕动手做】ASRPRO语音识别（47）---智能对话聊天的白盒子
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【花雕动手做】ASRPRO语音识别（62）---多线程控制彩屏背光和板载灯
雕爷学编程
02-02 608
TFT177-SPI，型号为SX177QQVGA，像素128X160TFT，驱动芯片为ST7735S，这是一款支持SPI接口的1.77寸TFT彩屏，可以显示文字、图形、图片等内容，提高用户互动体验度。【花雕动手做】实验六十七：简单的多线程分别控制板载灯闪烁和彩屏背光闪烁。1个电源LED，一个可控制LED（与KEY3共用引脚PA4）。本例实验的SPI彩色液晶1.77寸显示屏（ST7735驱动）电原理图（红点处D5为可控制LED）
【花雕动手做】ASRPRO-Plus语音识别（03）---板载硬件模块和12项综合应用功能
雕爷学编程
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2、离线语音识别模块：搭载ASRPRO核心板，内置脑神经网络处理器，支持DNN、TDNN、RNN等神经网络及卷积运算硬件运算，非软件运算，支持语音识别、声纹识别、语音增强、语音检测等功能。4、更新和维护：随着技术的不断发展和用户需求的变化，可能需要更新屏幕固件或更换更先进的屏幕，开发者应定期检查更新并采取必要的维护措施，以确保设备的正常运行和使用效果。1、语音增强：ASRPRO-Plus采用一系列先进的数字信号处理技术，对输入的语音信号进行降噪、回声消除、增益控制等处理，以提高语音信号的清晰度和可懂度。
SNR8016语音模块详解（STM32）
qq_44016222的博客
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SNR8016语音模块是智纳捷科技生产的一种离线语音识别模块，设计适合用于DIY领域，开放用户设定命令此界面。板载烧录器电路，使用USB连接电脑即可实现程序更新。模块采用麦克风即可实现10米超远距离语音识别，识别率达97%以上。以下是SNR8016语音模块的参数：型号SNR8016VR工作电压DC5V待机电流50mA功放输出DAC1W语音指令数160个（最大）通讯方式UART/IO扬声器1W4ΩSNR8016语音模块
【花雕动手做】ASR-PRO离线语音识别之ChatGPT快速对话聊天白盒子
雕爷学编程
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实验使用ASR-PRO系列开发板和AI语音模块。为了能塞进小盒子，搜集了各种各样的锂电池。挑选了一个比较强劲的扬声器。首先，找到一个制品小盒子。
【花雕动手做】ASRPRO语音识别（50）---四路外控智能管家盒子
雕爷学编程
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该传感器模块对环境光线适应能力强，其有一对红外线发射与接收管，发射管发射出一定频率的红外线，当检测方向遇到障碍物（反射面）时，红外线反射回来被接收管接收，经过比较器电路处理之后，绿色指示灯会亮起，同时信号输出接口输出数字信号（一个低电平信号），可通过电位器旋钮调节检测距离，有效距离范围 2～30cm，工作电压为 3.3V-5V。四路继电器模块是一种可以通过单片机或其他数字信号控制的开关模块，它可以实现对高电压或高电流设备的开关控制。模块针脚：3针或4针（4针的多出一个模拟输出端A0）红外避障模块电原理图。
【免费下载】 ASR-PRO语音模块资料
gitblog_09814的博客
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ASRPRO系列语音模块（第十天）
m0_74239765的博客
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摘要：本文详细介绍了ASRPRO语音模块与STM32矿探小车的集成方案。通过天问BLOCK软件搭建语音编程环境，提供两种通信方式：GPIO直连方案（适用于单指令控制）和串口通信方案（支持多指令扩展）。重点阐述了串口通信的硬件连接配置（VCC/GND/TX/RX）与STM32程序实现逻辑，包括指令解析（A/B/C/D字符编码）和传感器数据处理（MQ2模块的帧校验与浓度计算）。文中附有关键代码片段，展示了小车运动控制、灯光操作及传感器数据通信的具体实现方法，为智能矿探设备的语音交互开发提供实用参考。
【深海王国】小学生都能玩的语音模块？ASRPRO打造你的第一个智能语音助手（4）
让焦虑不再蔓延，信息不再高壁。
07-03 8798
（4）编程模式介绍与ASRPRO引脚功能。上节我们已经了解了天问BLOCK的配置模式如何编程与下载程序，这节我们就开始在编程模式下编写程序，并尝试添加拓展库。点击上方编程模式按钮进入编程模式：先给大家看一下ASRPRO的引脚图：黑色代码块，可以自定义使用语言编程编写代码块，使用比较少，大部分时候用它写个注释就够啦。
基于STM32的智能语音垃圾桶用asrpro语音识别模块的代码
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基于STM32的智能语音垃圾桶项目通常涉及到硬件设计、微控制器编程以及语音识别软件集成。使用ASRPro语音识别模块的话，代码会涉及以下几个步骤： 1. **硬件连接**：首先，将ASRPro模块通过SPI或I2S接口连接到STM32的对应总线，确保音频信号可以传输。 ```c // 示例代码片段 - SPI连接 GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; HAL_GPIO_WritePin(GPIOB, GPIO_PIN_4, GPIO_PIN_RESET); // 音频输入引脚配置 HAL_SPI_MspInit(hspi1); ``` 2. **初始化模块**：设置模块工作模式并加载预训练模型。 ```c void LoadModel(void){ HAL Spi_Transmit(&hspi1, &modelLoadCommand, sizeof(modelLoadCommand), 0xFFFF); // 等待接收确认... } ``` 3. **语音识别功能**：监听麦克风输入，处理音频数据，并通过API发送给ASR模块进行解码分析。 ```c void AudioCaptureTask(void* parameter){ uint8_t audioBuffer[2048]; // 录音...并将数据发送至ASR模块 HAL_spi_TransmitReceive(&hspi1, (uint8_t*)audioBuffer, bufferLength, timeout); RecognitionResult recognitionResult = RecognizeAudio(audioBuffer, bufferLength); // 根据结果执行相应操作，如开盖、清理等 } ``` 4. **解析结果**：处理ASR返回的语音指令，例如使用回调函数或条件判断。 ```c typedef void(*RecognitionCallback)(const char *cmd); void SetRecognitionCallback(RecognitionCallback callback) { asrModule.SetRecognitionCallback(callback); } void HandleRecognition(const char *command) { if(strcmp(command, "open") == 0) { OpenBin(); } else if(strcmp(command, "close") == 0) { CloseBin(); } } ```
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