activiti工作流之初识

本文介绍如何使用Activiti搭建工作流应用,包括配置文件activiti.cfg.xml的设置、相关jar包引入、流程运行测试类编写及数据库表生成原理。

首相来一个Java工程项目的目录结构


一:创建配置文件activiti.cfg.xml 存放在项目路径下resource目录,在数据库中建立相应的数据库act

     <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans   http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
<!-- 流程引擎配置的bean -->
<bean id="processEngineConfiguration"
class="org.activiti.engine.impl.cfg.StandaloneProcessEngineConfiguration">
<property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/act" />
<property name="jdbcDriver" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
<property name="jdbcUsername" value="root" />
<property name="jdbcPassword" value="mysql" />
<property name="databaseSchemaUpdate" value="true" />
</bean>
</beans>

二:添加相关的activiti jar包和依赖包,


 

三:建立相关的类进行相关的运行和测试 

import org.activiti.engine.HistoryService;

import org.activiti.engine.IdentityService;
import org.activiti.engine.ManagementService;
import org.activiti.engine.ProcessEngine;
import org.activiti.engine.ProcessEngineConfiguration;
import org.activiti.engine.ProcessEngines;
import org.activiti.engine.RepositoryService;
import org.activiti.engine.RuntimeService;
import org.activiti.engine.TaskService;
import org.activiti.engine.task.Task;


/**
 * 第一个流程运行类
 * @author  caowh
 * E-mail: 458584881@qq.com
 * @date 创建时间:2017年4月28日 下午2:14:44
 */
public class First {
public static void main(String[] args) {
// 创建流程引擎
ProcessEngine engine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine();
// 得到流程存储服务组件
RepositoryService repositoryService = engine.getRepositoryService();
// 得到运行时服务组件
RuntimeService runtimeService = engine.getRuntimeService();
// 获取流程任务组件
TaskService taskService = engine.getTaskService();
//对流程管理与服务组件
ManagementService managementService = engine.getManagementService();
//获取对角色管理的服务
IdentityService identityService = engine.getIdentityService();
// 获取历史服务组件
HistoryService historyService = engine.getHistoryService();
// 部署流程文件
repositoryService.createDeployment().addClasspathResource("bpmn/First.bpmn").deploy();
// 启动流程 通过流程图的id
runtimeService.startProcessInstanceByKey("process1");


// 查询第一个任务
Task task = taskService.createTaskQuery().singleResult();
System.out.println("第一个任务完成前,当前任务名称:" + task.getName());
// 完成第一个任务
taskService.complete(task.getId());
// 查询第二个任务
task = taskService.createTaskQuery().singleResult();
System.out.println("第二个任务完成前,当前任务名称:" + task.getName());
// 完成第二个任务(流程结束)
taskService.complete(task.getId());
System.out.println("流程结束后,查找任务:" + task);
}

}

四:数据库中会生成相应的数据库表信息和数据,其实工作流的就是对生成相应表的操作,每个服务对象有相应的方法操作,但是相应方法都有一定的规律,基本都是相应的增删改查

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于NSGA-III算法的微电网多目标优化调度展开研究,重点介绍了如何利用该先进多目标进化算法解决微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、供电可靠性最高等)的协同优化问题。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了NSGA-III算法的基本原理、在微电网调度模型中的建模过程、约束条件处理、目标函数设计以及仿真结果分析,展示了其相较于传统优化方法在求解高维、非线性、多目标问题上的优越性。同时,文档还提供了丰富的相关研究案例和技术支持背景,涵盖电力系统优化、智能算法应用及Matlab仿真等多个方面。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源优化领域的工程技术人员;尤其适合正在进行微电网调度、多目标优化算法研究或撰写相关论文的研究者。; 使用场景及目标:①掌握NSGA-III算法的核心思想及其在复杂能源系统优化中的应用方式;②学习如何构建微电网多目标调度模型并利用Matlab进行仿真求解;③为科研项目、毕业论文或实际工程提供算法实现参考和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实例,逐步调试运行并深入理解算法流程与模型构建细节,同时可参考文档中列出的其他优化案例进行横向对比学习,以提升综合应用能力。
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