【最大匹配】小行星

在N x N的网格中,贝西需要通过最少的射击次数消除所有位于晶格点上的K个小行星。每颗小行星可以通过消除其所在行或列来移除。问题是找出最小的射击次数。这是一个最大匹配问题,可以转换为二分图并寻找最大匹配来解决。

小行星

题目

贝西想以N x N网格(1 <= N <= 500)的形状在危险的小行星场中导航她的飞船。网格包含K个小行星(1 <= K <= 10,000),它们方便地位于网格的晶格点处。

幸运的是,贝茜拥有强大的武器,可以一击就蒸发掉网格中任何给定行或列中的所有小行星,这种武器非常昂贵,因此她希望谨慎使用。字段中,找到贝西需要射击以消除所有小行星的最小射击次数。

输入

第1行:两个整数N和K,以单个空格分隔。
第2…K + 1行:每行包含两个空格分隔的整数R和C(1 <= R,C <= N),分别表示小行星的行和列坐标。

输出

第1行:整数,表示Bessie必须拍摄的最小次数。

输入样例

3 4
1 1
1 3
2 2
3 2

输出样例

2

输入详细信息

下图表示数据,其中“ X”是小行星,“。”。是空白空间:

X  。 X 
。 X  。 
。 X  。 

输出详细信息

Bessie可以越过第1行射击以摧毁(1,1)(1,1)1,1(1,3)(1,3)1,3处的小行星,然后她可以击落第2列以摧毁(2,2)(2,2)2,2

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等景进行二次开发与仿真验证。
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