准研二研三的主要矛盾是写论文,增加毕业找工作的筹码...

暑假过得太快了,各位准研二研三的同学们是时候整顿一下心情和规划,好好计划一下,要达到什么目标,抓住主要矛盾。

先分享一下关于研一、研二、研三各个阶段的主要目标。

1、研一到研二:发表论文(小论文)是核心矛盾

2、研三:毕业大论文、满足毕业要求、找工作成为核心矛盾

总结就是毕业要求是我们读研最直接的压力来源,研二上必须要写完初稿,比较好的进度是研二一年尽可能完成小论文的投稿(最好接收),为大论文和求职腾出时间。

从选题、实验/研究、写作、投稿到最终接收,周期往往很长且充满不确定性,需要尽早启动并投入大量精力。为了帮大家加速论文进度,早日达到毕业要求,自动驾驶之心服务大家的论文辅导正式推出了。

过去两年,我们从小规模辅导打通交付链路,到现在联手200+全球QS排名前100的老师,从确定选题到投稿返修,全流程一站式1v1,直到论文中稿。

柱哥和峰哥做知识付费的初心就是主打一个诚信,不盲目招生,根据每个学生的需求定制流程,近3年辅导学员超过 400+名,中稿率高达96%。图片

自动驾驶之心能帮你什么?

  • 解决导师放养,无人指导,不知道如何做科研的问题

  • 解决只了解零散知识,没有清晰的体系的问题

  • 帮助同学建立科研思维,熟悉科研流程

  • 帮助同学系统掌握掌握经典与前沿算法,形成清晰的体系

  • 协助同学将模型理论与代码实践相结合,提升实践能力

  • 助力同学将baseline深化拓展,形成自己的论文

一直浪费时间,做无用功,不如试试辅导!
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什么样的人适合论文辅导

  • 在读计算机专业硕、博,导师放养,无人指导,希望获取论文创新思路

  • 有科研需求,积累科研经验,提升职称,提高学术科研研成就

  • 从事人工智能领域相关工作,想升职加薪,提高竞争力

  • 考研申博留学,提升简历含金量

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辅导流程

我们提供个性化论文指导服务、导师实时互动、录播无限次回看免费课后答疑、24h无时差上课。

无论你目标是CCF-A/B/C、SCI1-4区,还是EI会议,这些 “大牛导师” 都从选题、调研、idea验证、代码、实验、润色、投稿、直至中稿一站式科研服务。

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服务方式

  • 班主任:全程督学,跟进学习进度

Q&A

Q:零基础能发论文吗?

A:能!我们提供基础课程,供同学们在课下自主学习基础内容,只要踏踏实实地跟着导师从文献带读学起,跟上每堂课的节奏,6个月就能出一篇小论文!

Q:导师和我方向不匹配怎么办?

A:我们有精准匹配系统:填完咨询表后,学术顾问会根据你的研究方向、目标期刊、基础水平,从300+导师中筛出3-5位最契合的,你选满意的再开始辅导。

Q:除了paper,还能获得什么?

A:优秀学员可获清北/MIT 等名校推荐信,推荐到实验室实习;表现突出的直接内推阿里达摩院、华为诺亚方舟等企业研发岗 —— 发论文只是起点!

Q:可以免费试听课程吗?

A:预收定金可以和名师meeting,我们郑重承诺meeting不满意可以免费更换老师/退款;

Q:收费贵吗?

A:不同的分区价格不同,我们会根据你的情况给你做详细的介绍,以及如何帮助你达到你的目标。填完咨询表后,学术顾问会根据你的发文目标做详细报价。

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基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校究生、科人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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