同样的idea别人中了CVPR，你的却被秒拒？

与其讨论同样的idea别人为什么能中顶会，不如讨论在同样的idea下顶会的论文究竟强在哪里？

1. 是否为一个point solution？

同样的idea，如果单纯把某些指标刷的很高那多半中不了顶会。那就是point solution，本身而言不具备太大的影响力。 顶会的成果，绝大部分不单纯只能用在某个特定的地方，这至少一个系列的方法。

2. 文章的方法实现起来是否困难？

同样的idea，但是别人的论文实现无难度，效果还杠杠的；或者实现起来虽然很复杂，但是使用起来很容易，这样的论文不中什么样的论文中?

从idea、实验设计、数据集选择、跑通baseline最后到初稿的写作，任何一个环节的细微差别都会导致最后投稿区位的巨大不同。

那么对于想要快速有科研成果的小伙伴来说，最重要的问题莫过于如何能高效、精准、短平快地中稿，特别是中稿顶会。在前沿且复杂的自动驾驶、具身智能、机器人领域，没有专业的领路人发顶会真的很难！

为此，我们为有需要的小伙伴推出了深度辅导，面向计算机全领域及AI4s领域，提升论文中稿率，直至拿下顶会！

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适用人群

• 对中稿标准缺乏经验的研究生本科生小白

• 想发顶会申博、评职就业的cs研究生/博士生

• 想要转到自动驾驶方向的同学

我们能提供什么？

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• 突破性的研究思路： 获得前沿视角与创新启发。

• 高效的解决方案： 快速攻克技术难题，少走弯路。

• 顶级的写作支持： 打造符合国际标准的学术论文。

• 更高的录用概率： 提升研究成果的认可度和影响力。

• 宝贵的科研思维： 掌握独立研究的方法论，受益终身。

保姆式的服务直到中稿

idea并不是直接拍脑门拍出来的，是一遍一遍实验、跑代码、改模型、思路修正的过程中产生的。

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为什么选我们？

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我们深刻理解这些交叉学科的挑战与机遇，更明白一篇高质量论文对于学生（尤其是硕博生）学业和未来发展的重要性。

我们300+专职于AI及AI+方向的老师。来自于全球QS排名前100的老师，发表过多篇顶会/子刊/A会/B会等论文。严格要求交付过程，不盲目招生，以诚信服务学生为主，近3年辅导学员超过 400+名，中稿率高达96%。

能辅导哪些领域和区位？

计算机全领域，包括但不限于

• 大模型、 VLA、端到端自动驾驶、3DGS、BEV感知、目标跟踪、毫米波雷达视觉融合、激光视觉融合、多传感器标定、多传感器融合、车道线检测、在线地图、轨迹预测、世界模型、3D目标检测、Occupancy、高性能计算、NeRF、语义分割、决策规划、SLAM等；VLA、VLN、Diffusion Policy、强化学习、模仿学习、仿真、具身交互等

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师资力量雄厚，顶会-毕业论文全包括

• 顶会/顶刊

• CCF-A、CCF-B、CCF-C等（包括但不限于TPAMI、CVPR、ICCV、AAAI、ICLR、ICML、NIPS、ECCV、ICRA）

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