BEV感知从进入大众的视野,到成熟地落地量产不到两年的时间。回想22年之前的方案,当时还是2D检测结合一系列复杂的pipeline得到目标的距离信息,最终建模在BEV下。泊车方案大都基于IPM建模BEV,损失了高度的信息。或者使用一些容易部署的单目3D检测方案。整个22年和23年给汽车人的感觉就是技术发展太快了!在沉淀一段时间后,也更让我们坚信自动驾驶终将实现~ 说回BEV感知,近一段时间看了很多公司的方案,可以说BEV已经成为当下主流L2/L3量产的基石。各家基于Orin或者J5的方案BEV都可以上车,那么也引出了汽车人的一个思考—BEV感知的边界在哪里?自动驾驶下一代方案(面向L4)的方向是什么?BEV感知的优势自不必多说,离不开更大的全局感受野、统一了多传感器融合的坐标和尺度以及时序融合等等一系列好处。相比于之前的方案的确有了质的提升。但感知总归是有感知的边界,BEV也不可能处理所有的情况。尤其是当下我们似乎慢慢摸索到了这个边界,再向前一步该如何去做?
下一代自动驾驶方案应该如何设计才能破局?目前汽车人也是带着这个思考再向前走,也欢迎大家畅所欲言!但不管怎样,BEV感知在学术界和工业界中的问题还没有完全收敛,仍然有很多问题需要解决和探索,汽车人和大家一起在思考中不断前进!
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