连博世都放弃激光雷达研发了

作者 | 有据无车  编辑 | 智能车参考

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号

ADAS巨卷干货，即可获取

本文只做学术分享，如有侵权，联系删文

激光雷达，确实很难。

全球第一大汽车供应链大厂博世，最近发言人明确证实，公司将放弃自研激光雷达。

博世2020年就启动激光雷达研发，此前进行过多项道路测试，而且作为智能驾驶冗余标配硬件，激光雷达已经在今年开启了规模化落地。

所以博世是放弃激光雷达路线了吗？作为全球第一汽车一级供应商，博世当然不是放弃。

发言人也证实了，依然保持对激光雷达赛道的关注，放弃的只是自研，因为激光雷达可能真的太难了。

博世放弃自研激光雷达

今年7月，有消息称知名Tier 1博世将放弃研发激光雷达，在当时并未引起人们广泛关注，毕竟激光雷达在当前汽车智能化浪潮中的地位举足轻重，博世作为知名供应商，不可能放弃角逐未来的关键。

而最近博世发言人向德国媒体证实了这条消息，称公司决定不再投入任何资源来开发激光雷达，转而将资源投入到其他雷达的研发。

从最近其在慕尼黑车展的展品来看，博世的转向已初获成效，新一代雷达传感器在探测距离和分辨率上有所进步，可以有效识别摩托车等窄小的物体。

发言人还对放弃激光雷达研发给出了两点解释：技术复杂性和上市时间。

着眼当下，别看激光雷达是个小玩意儿，其实很难“啃”，要投入大量的资金和人力研发。

放眼未来，上市时间还是个问题，目前赛道上仅国内就有禾赛科技、速腾聚创等知名玩家，博世的激光雷达量产后未必能卷的过。

现在不好造，造出来也不一定好卖，所以博世决定终止激光雷达的研发。

不过博世又补充道，内部仍将保留激光雷达相关专业储备，以便于未来评估产品，并根据需要集成到自家的产品中。

放弃不是否定，博世并没有认为激光雷达对自动驾驶不重要了。

从发言人透露的信息来看，博世的决定是自家的无奈，与当前“纯视觉”和融合感知的自动驾驶路线之争并无关系。

博世并没有否定自己入局造激光雷达的初心。

博世研发激光雷达的历程

2020年1月，博世宣布要推出一款专为汽车设计的激光雷达，不过没有公布硬件细节。

博世称此举是“拥抱自动驾驶”，博世相信并行开发视觉方案的摄像头和雷达能最大限度地提高安全性。

但这个时间，起步略晚，拿今年已在美上市并实现盈利的玩家禾赛科技来对比，后者2020年都有两款产品正式发布了，而且走的还是车规和机器人两条赛道。

根据德国媒体报道，此前博世已在高速和城市道路进行过多项自动驾驶用例测试，在测试中进一步肯定了激光雷达的优越性。

比如当摩托车在十字路口高速接近汽车时，激光雷达能更可靠地检测这种具有狭窄轮廓的物体。而且不会像摄像机那样被不利的光线遮蔽。

经过三年半的努力，博世综合当前研发情况和未来市场表现，最终放弃了激光雷达这块“难啃的骨头”。

一边是博世等巨头在研发激光雷达上遭遇不顺，一边是禾赛科技、速腾聚创等玩家在赛道上风生水起。

连那个“遥遥领先”的男人也在公开场合被镭神智能董事长胡小波“劝退”：

我想劝余总，华为别做激光雷达了，他那个玩意儿又做不过我和速腾。

大疆则无声退出了最激烈的量产车竞争，在小鹏P5后再无车规落地进展，甚至小鹏其他车型也都转投了速腾。

所以百年汽车工业大变局，新事物层出不穷，过去无往不利的巨头们也遇上了难搞的课题，无奈转向。

巨头博世放弃研发激光雷达，或许只是产业发展的一个信号：

智能汽车供应链进入洗牌期，分久必合，行业分工重新明确。

① 全网独家视频课程

BEV感知、毫米波雷达视觉融合、多传感器标定、多传感器融合、多模态3D目标检测、点云3D目标检测、目标跟踪、Occupancy、cuda与TensorRT模型部署、协同感知、语义分割、自动驾驶仿真、传感器部署、决策规划、轨迹预测等多个方向学习视频（扫码即可学习）

视频官网：www.zdjszx.com

② 国内首个自动驾驶学习社区

近2000人的交流社区，涉及30+自动驾驶技术栈学习路线，想要了解更多自动驾驶感知（2D检测、分割、2D/3D车道线、BEV感知、3D目标检测、Occupancy、多传感器融合、多传感器标定、目标跟踪、光流估计）、自动驾驶定位建图（SLAM、高精地图、局部在线地图）、自动驾驶规划控制/轨迹预测等领域技术方案、AI模型部署落地实战、行业动态、岗位发布，欢迎扫描下方二维码，加入自动驾驶之心知识星球，这是一个真正有干货的地方，与领域大佬交流入门、学习、工作、跳槽上的各类难题，日常分享论文+代码+视频，期待交流！

③【自动驾驶之心】技术交流群

自动驾驶之心是首个自动驾驶开发者社区，聚焦目标检测、语义分割、全景分割、实例分割、关键点检测、车道线、目标跟踪、3D目标检测、BEV感知、多模态感知、Occupancy、多传感器融合、transformer、大模型、点云处理、端到端自动驾驶、SLAM、光流估计、深度估计、轨迹预测、高精地图、NeRF、规划控制、模型部署落地、自动驾驶仿真测试、产品经理、硬件配置、AI求职交流等方向。扫码添加汽车人助理微信邀请入群，备注：学校/公司+方向+昵称（快速入群方式）

④【自动驾驶之心】平台矩阵，欢迎联系我们！