卷起来了，多模态成大厂招聘香饽饽

首先，什么叫做多模态融合？

机器学习多模态融合指机器从文本、图像、语音、视频等多个领域获取信息，实现信息转换和融合，从而提升模型性能的技术，是一个典型的多学科交叉领域。

目前大家广泛使用多模态它到底有什么优势？

1.多模态学习可以聚合多源数据的信息，使得模型学习到的表示更加完备。

2.潜表示空间的质量决定了多模态模型的效果，数据量达到一定规模，模态种类越完整，多模态模型的效果越好。

现如今你也许以前没有听过多模态学习（MMML）这个概念，觉得 CV / NLP / SSP 才是人工智能的正统，也可能正苦于找不到研究的方向，临近毕业如何才能写出优质论文？怎么样才能掌握这些前沿技术呢！

咕泡科技特聘讲师，唐宇迪老师，通过前沿论文精讲，讲解基础多模态概念，对比学习与多模态任务解读........

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主讲老师

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直播内容

直播时间 ：10月12日-10月13日，20:00-22:30

 Day1：深度学习CNN卷积神经网络算法精讲 

• 神经网络模型知识点分析
  

• 神经网络模型整体架构解读

• 卷积神经网络整体架构及参数设计

Day2：对比学习与多模态任务解读

• 深度学习中对比学习的思想与应用方法

• OpenAI 多模态任务CLIP算法解读

• CLIP应用实例与效果分析

• 多模态任务在各领域的应用实例分析

这次课程尤其适合对AI有一定了解，但是没有明确选题目标；或者已经明确自己选题，但是找不到改进方向的同学；当然也适合对多模态感兴趣的从业者。

所以，如果你对自己的选题和研究方向还有疑问，这节课你一定不能错过。唐宇迪老师，一定能给出你专业的意见和指导。

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咕泡小班制学习服务

讲师带练，伴随式编程环境

你将获得伴随式的编程环境。

讲师带练、运用科学的方法引导，帮你消化疑难知识点

同时还有@唐宇迪老师将会分享 , 一线热门技术和行业经验，众多学员亲测有效的一套技术提升方案，帮你摆脱迷茫，明确成长方向！

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同时还有来自五湖四海的大牛做同学，技术氛围浓厚，想不进步都难！

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Q&A

  Q：课程内容具体有什么？

A：包括但不限于：基于多模态预训练模型的应用及研究进展分析+名师1V1答疑+专业提升技巧

Q：上课方式是什么？

A：扫码添加老师微信，领取课程链接!