Ubuntu 16.04 Mxnet CPU 版本安装

本文提供了详细的Mxnet安装步骤,包括配置更新源、安装Python和Git等基础环境,以及安装依赖包、编译和安装Python支持的过程。还介绍了如何运行示例程序验证安装是否成功。

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在安装前配置好更新源,基本要求就是速度越快越好;

1.安装Python  1 apt-get install python 

2.安装Git   1 apt-get install git 

3.安装依赖包  1 apt-get install -y build-essential git libatlas-base-dev libopencv-dev 

4.从Github上获取代码  1 git clone --recursive https://github.com/dmlc/mxnet 

5.进入到Mxnet目录进行编译命令如下:

   1 cd mxnet/ 2 make -j$(nproc) #利用多核特性 

6.安装Python的必备库

   1 apt-get install python-setuptools 2 apt-get install python-numpy 

7.安装Python支持,进入Mxnet下的Python目录执行如下命令

   1 python setup.py install 

8.进入example目录下的image-classification目录执行如下命令:

  1 python train_mnist.py 

执行结果如下:

 

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