GAMES101-笔记6 Rasterization 2

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于 2025-02-09 17:00:36 首次发布
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版权

锯齿/走样

要做反走样

采样会产生问题

信号变化太快，导致采样跟不上

在采样前进行模糊

示例

乘1/9是为了让卷积不引起图像像素亮度变化，所以有这个归一化的操作

产生走样原因

反走样

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diff-gaussian-rasterization的--arch在哪里设置
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diff-gaussian-rasterization的--arch参数通常在命令行中设置。这个参数用于指定模型的架构配置。以下是一些可能的设置方式和注意事项： 1. 命令行参数： 在运行训练或推理脚本时，直接在命令行中添加--arch参数。例如： ``` python train.py --arch resnet50 ``` 2. 配置文件： 如果使用配置文件（如YAML或JSON格式），可以在配置文件中添加arch字段。例如： ```yaml arch: resnet50 ``` 3. 默认值： 如果不显式设置--arch参数，程序可能会使用预设的默认架构。通常在代码中会有类似这样的默认设置： ```python parser.add_argument('--arch', default='resnet50', type=str, help='model architecture') ``` 4. 可选值： --arch参数的具体可选值取决于实现diff-gaussian-rasterization的库或框架。常见的选项可能包括： - resnet50 - vgg16 - densenet121 - efficientnet-b0 等。 5. 验证： 设置--arch参数后，程序通常会验证所选架构是否受支持。如果选择了不支持的架构，可能会抛出错误或警告。 6. 影响： --arch参数的选择会影响模型的性能、大小和计算需求。例如，resnet50通常比resnet18有更好的表现，但也需要更多的计算资源。 在具体使用时，请参考diff-gaussian-rasterization的相关文档或代码，以了解可用的架构选项和正确的使用方法。
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