点不然的守望

 

点燃这一丝忧伤

我学着熟练的将你点燃,深深的吸了两口,徐徐的将你送出。你迎着这泛黄的灯光,伴着这不合节拍的音乐久久弥漫,仿佛还在享受这虚无缥缈的快感,还是在期待着什么。我翘着腿,仰着头,注视着旁观者也注视着你,不屑的说:“走吧,我的思绪会与你同行,你只是无数个尘粒的巧合,短暂是你的宿命,不要逃避,不要留恋这看似飞翔,却在坠落的虚无”。可是你却吱吱的问我:“终点站开往何处?”。片刻的静默,你还是无奈的被带走,风洒脱的给了你最终的答案,留下的只是无尽的我。

点燃这一丝祝福

   吱……再一次用羸弱的身躯遮挡住旁观者,转进我的鼻孔,仿佛是在藏匿或是乞求将你留下;盖满我的眼眶,仿佛是在沉默的凝视;萦绕我的耳旁,仿佛又在低语:“风虽将我带走,请记得我曾经短暂的存在”。我瞅了瞅你:“走吧,请允许我的祝福与你同行,同时也转告风一声,这次任务稍重一些,但驻足的角落依旧随风”。风洒脱的再一次将你带走,留下的只是无尽的我。

点不然的守望

   夜,偶尔传来轰鸣的马达声,也不时夹杂着幽深的歌调,打扰着我这难得的片刻宁静,我开始回首你,紧促的拿出步步高打火机,想要再一次召唤你,无数次的咔咔声你都不再出现,尸骨躺满这不再鸭黄的地板,留下的只是无尽的我。晨里,我哑然,我守望,守望着你的再一次归来。

 

2011年11月23日 凌晨

成都●航空港

一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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