ArcGis DeskTop安装与破解

本文详细介绍了ArcMap程序安装包、LicenseManager破解文件的准备工作,以及如何进行LicenseManager的安装与破解,包括修改许可文件内容、启动ArcMap程序包安装界面、覆盖并配置许可管理器等步骤,并提供了检查破解是否成功的方法。

ArcMap安装及LicenseManager

破解详细步骤

 

一 准备工作. 2

1  ArcMap程序安装包. 2

2  LicenseManager破解文件. 2

3   修改许可文件内容. 3

二License Manager安装及破解. 6

1 双击ESRI.exe,启动ArcMap程序包安装界面. 6

2 覆盖并配置许可管理器. 8

三 安装ArcMap 8

 


 

 

准备工作

1   ArcMap程序安装包

2   License Manager破解文件

(1)破解文件构成

其中:

reg.reg注册表文件

arcgis_gisempire.lic为许可文件

3 修改许可文件内容

过程描述:将arcgis_gisempire.lic右键菜单用写字板打开,用你的计算机名称(在这里以我的计算机为例)将文件中的“你的计算机名称”替换掉,然后保存,如图所示


图 查看计算机名称


图 使用记事本打开arcgis_gisempire.lic文件

 

图 修改前

 

图 修改后

 

二License Manager安装及破解

1双击ESRI.exe,启动ArcMap程序包安装界面


进入安装界面后点击如图红色线框选项


进入如下图所示安装界面,点击browse按钮选择刚才被修改的arcgis_gisempire.lic文件

点击下一步,直到安装完成,在提示是否重新启动电脑是选择否,即不用重启。

 

覆盖并配置许可管理器

过程描述:复制arcgis9.3破解文件夹中所有文件到license manager的安装目录“c:/programfiles/esri/license/arcgis9x”下粘贴并覆盖原文件。

(1)在开始菜单中点击程序->ArcGIS->LicenseManager(9.x)->License Manager Tools.

(2)单击“Configuration usingServices ”,选择 "ArgGIS license manager" .

   (3) 然后单击 ConfigureServices选项卡 ,设置Path to the lmgrd exe file 如(C:\Program Files\ESRI\License\arcgis9x\lmgrd.exe)

设置 Path to the license file : (例如 C:/ProgramFiles/ESRI/License/arcgis9x/Arc_Info9.lic)

(4)点击start/stop/Reread标签,点击Start Server按钮,就行了。

三 安装ArcMap

   过程描述:单击ArcGis DeskT op进入安装界面,选择接受许可协议,单击下一步,下一步,再选择安装类型的时候选择完全安装,其他全部按照默认的下一步,下一步直到安装结束。


图 点击进入安装界面


图 选择接受许可协议

 

图 选择安装类型为全部


图 安装过程

附录

1 怎样知道许可破解是否成功

 进入许可管理器,Start/Stop/Reread选项卡启动服务,再进入Server Diags选项卡,点击Perform Diagnostics按钮,直到下面列表框罗列出信息,可查看到没有错误提示,ArcMap相应模块可以使用,即表示破解成功


图 启动服务


图 验证破解是否成功


图 破解成功

3  找不到Arc_Info9.lic文件怎么办?

如果安装完成License Manager后在其安装目录下找不到Arc_Info9.lic文件,可新建一个文本文件然后将其名称改为Arc_Info9.lic,将被修改的许可文件全部复制粘贴到Arc_Info9.lic然后保存即可。

内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制,有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker弹出页的通信机制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于真实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全机制性能优化策略。
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