一文详解AgentDNS大模型智能体服务发现协议

大模型智能体是企业智能化转型的热点方向，然而智能体跨平台协作的 "壁垒" 却日益凸显：不同厂商的智能体服务如同一座座信息孤岛，无法自主发现、调用彼此服务。中国电信研究院等机构正式发布全球首个 LLM 智能体根域名系统AgentDNS，如同为智能体世界打造了一套 "数字电话簿"，彻底打破这一困局。

| 智能体协作三大挑战

当前，全球 LLM 智能体市场正以爆发式增长，预计 2030 年规模将突破500 亿美元（MarketsandMarkets 数据）。在未来，用户预计将使用不同类型、不同厂商的智能体协作完成任务，然而跨厂商的智能体协作存在三大挑战：

服务发现低效：不同厂商的智能体和工具（如MCP tools）服务命名方式不同，开发者需手动维护服务列表，智能体无法像人类用搜索引擎一样自主找到所需服务。

通信协议多样：智能体服务领域，MCP、A2A、ANP 等智能体通信/交互协议不断被提出，跨厂商协作需人工适配不同协议。

认证计费异构：每个厂商需独立 API 密钥，认证和付费均需要人工介入，智能体无法自主发现并调用付费的第三方服务。

这些问题导致跨厂商智能体协作的自主性差、管理配置复杂等问题，AgentDNS 的目标，就是构建智能体命名、服务发现、认证计费的统一基础设施，从而使智能体真正拥有 ' 自主协作能力 '。

| AgentDNS介绍

图1 AgentDNS与MCP、A2A关系

在当前的智能体通信协议生态中，MCP 负责智能体与外部工具、API等的通信，A2A 负责智能体间通信，而 AgentDNS 负责智能体的统一服务命名、服务发现、认证计费等管理功能，三者功能相互补充，共同构建起完整的智能体协作生态系统。

图2 AgentDNS根服务系统架构

在人类互联网中，域名系统（DNS）起着至关重要的作用。它通过一套标准化的体系，为互联网中的各种资源进行统一的服务命名和解析，让人能便捷地访问网络服务 。受DNS启发，AgentDNS 在智能体互联网中引入了同样的DNS机制，包含统一服务命名空间（agentdns://）、基于自然语言的服务发现机制，以及统一的认证和计费体系等。

1）AgentDNS服务命名

图3 AgentDNS智能体服务命名规范

AgentDNS命名遵循上述格式，包含organization、category和name。

“organization” 代表注册实体的名称，例如公司、大学或研究实验室。

“category” 表示智能体服务的功能领域或分类，并且它支持分层结构 —— 使用斜杠来表示多级类别（例如，academic/nlp/summarization ）。

“name” 是在特定组织和类别下，特定智能体的唯一名称。

2）AgentDNS服务发现

图4 AgentDNS服务发现示例

AgentDNS支持Agent通过自然语言查询第三方智能体或者MCP工具服务，例如上图智能体 A 向 AgentDNS 根服务器发起自然语言请求，描述所需服务（例如：寻找能够分析学术论文的智能助手）。AgentDNS 接收请求后，通过混合检索机制（结合关键词匹配与检索增强生成 RAG）筛选符合条件的服务并返回元信息。智能体 A 根据返回信息，使用 AgentDNS 颁发的认证令牌，直接访发起服务调用（由AgentDNS进行代理）。AgentDNS 代理将请求转发至服务提供商的实际端点，确保智能体 A 与服务无缝交互。

AgentDNS自然语言服务发现机制或可解决当前Agent Plan缺乏基座大模型的问题，由于各家Tool命名不一，实际商用需独立训练难以复用模型。AgentDNS出现后只需要自然语言描述Tool，再去检索Tool，解耦Tool命名标识与Agent Plan基座大模型的绑定关系。

3）AgentDNS统一认证和计费

图5 AgentDNS统一认证计费

AgentDNS 在用户智能体与第三方智能体服务之间构建了一个代理层，当用户智能体（如智能体 A）使用自有访问密钥（Key A）向 AgentDNS 根服务器完成一次性认证后，即可无缝调用多个外部智能体或工具服务，无需单独管理每个服务提供商的认证凭证。用户智能体根据服务调用量向 AgentDNS 统一付费，AgentDNS 再与各第三方服务完成分账结算。

| AgentDNS应用案例

图6 AgentDNS端到端应用案例

AgentDNS论文提供了一个案例，该案例展示了一个智能体与 AgentDNS 根服务器之间的完整交互流程，涵盖从Action Plan、Service Discovery，到Action Exection的全过程。

Action Plan：用户发出请求（如“帮我调研 agent 通信协议并撰写综述报告”）后，智能体首先调用大语言模型生成一个包含多步操作的 JSON 结构化行动计划。每一步描述其目标、是否需要外部服务以及对所需服务功能的自然语言描述。

Service Discovery：随后，智能体通过自然语言查询向 AgentDNS 根服务器请求匹配的第三方服务。AgentDNS 根据描述返回合适的服务标识及其元信息。

Action Exection：智能体根据AgentDNS返回结果调用服务并依次执行每一步操作。

整个过程中，AgentDNS 实现了服务发现与访问的解耦，使智能体可以灵活接入多种异构工具和服务，提高系统的扩展性与适应性。

| AgentDNS未来展望

随着AgentDNS的推出，智能体跨平台协作的底层基础设施迎来关键突破，而这一技术背后隐藏的生态价值，将使其成为电信运营商、云服务商等巨头角逐的新战场。AgentDNS或将成为智能体时代的“根系统”——如同DNS之于互联网，谁主导了智能体服务的命名、发现，谁就掌握了下一代AI生态的制高点。