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一、快速排序
1.定义
又称划分交换排序(partition-exchange sort),通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
2.工作原理
- 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot);
- 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区结束之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;
- 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会结束,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
图示分析如图,

动态演示如下,

本文详细介绍了Python中快速排序、归并排序和二分查找的算法原理与实现。快速排序在最优情况下空间复杂度为O(logN),最差为O(N^2);归并排序稳定且平均时间复杂度为O(N*lgN);二分查找在有序列表中查找速度快,时间复杂度为O(log2N)。文中还包含了每种算法的示例和效率比较。
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