mysql实验6 Navicat单表无条件查询

本文详述了在Navicat中进行MySQL单表无条件查询的实验,涵盖SELECT语句基本用法,包括无条件查询、指定列查询、去重、指定行数、列为表达式及结果输出到文件等操作。实验旨在帮助学生掌握数据查询语法,如WHERE、IN、BETWEEN、LIKE等,并通过具体练习加强理解。

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实验6 单表无条件查询

一、实验目的

(1) 掌握SELECT语句的基本用法。

(2) 使用WHERE子句进行有条件的查询。

(3) 掌握使用IN和NOT IN,BETWEEN…AND和NOT BETWEEN…AND来缩小查询范围的方法。

(4) 利用LIKE子句实现字符串匹配查询。

二、实验要求

1、学生提前准备好实验报告,预习并熟悉实验步骤;

2、遵守实验室纪律,在规定的时间内完成要求的内容;

3、1~2人为1小组,实验过程中独立操作、相互学习。

三、实验内容及步骤

  1. 数据查询语句的语法结构

(1)数据查询是数据库中最常见的操作,数据查询的语法结构如下:

SELECT 子句1

FROM 子句2

[WHERE 表达式1]

[GROUP BY 子句3

[HAVING 表达式2]]

[ORDER BY 子句4]

[UNION 运算符]

[LIMIT [M,]N]

[INTO OUTFILE</

### 如何使用Navicat进行连查询 #### 创建并执行连查询语句 为了在Navicat中执行连查询,用户需先打开已建立好的数据库连接。接着,在新建查询窗口输入SQL语句来指定要联结的格及其条件[^2]。 对于内连接(INNER JOIN),这是最常用的连接类型之一,仅返回两个或多个中共有的记录。下面是一个简的例子: ```sql SELECT orders.order_id, customers.customer_name, orders.order_date FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id; ``` 此段代码选取`orders`和`customers`两张中的字段,并通过共同存在的`customer_id`列来进行匹配关联操作。 外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN)以及全外连接(FULL OUTER JOIN)。这里以外键关系为例展示如何构建这样的查询: - **左外连接**:即使右侧无对应项也会显示左侧的所有行。 ```sql SELECT employees.employee_id, departments.department_name FROM employees LEFT OUTER JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id; ``` - **右外连接**:即便左边缺少相配条目也依旧呈现右边里的全部记录。 ```sql SELECT employees.employee_id, departments.department_name FROM employees RIGHT OUTER JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id; ``` 自连接是指同一张内部不同实例之间的相互参照,通常用于处理层次化数据结构如员工上下级关系等场景下。考虑如下情况: ```sql SELECT e1.employee_name AS Employee, e2.employee_name AS Manager FROM employees e1 LEFT JOIN employees e2 ON e1.manager_id = e2.employee_id; ``` 上述脚本实现了将每位雇员与其直属上司的名字一同列出的效果;其中别名机制使得同一名字可以代不同的角色参与运算过程。
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