PAT a1114

本文介绍了一种使用并查集算法统计家庭成员、住宅数量及居住面积的应用案例。通过并查集的数据结构,实现对家庭关系的快速查找与合并,有效统计大家庭的个数、成员数量、平均住宅数和平均居住面积。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目的:统计家庭个数,输出每个家庭人数和人均住宅,人均居住面积。

输入:

N  单个小家庭的个数

小家庭信息格式

名字 父母 孩子个数  孩子1 孩子2....住宅数  居住面积

输出:

大家庭个数

大家庭中id最小的人  人数  平均居住房子个数 平均居住面积

算法:

并查集可以用来统计大家庭个数,而且把id最小的作为父亲结点容易找到每个家庭的代表。

小家庭中每个人用vis[]来记录,若是出现了就是true,若没有就是false。

以set存每个小家庭在大家庭的代表,用来统计大家庭的个数。

以每个大家庭的代表为名建立三个unordered_map,分别统计每个大家庭的人数,住宅数目,住宅面积。

再将这三项和代表名字同意为一个结点,建立链表。再对链表排序。输出。

#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<unordered_map>
#include<vector>
#include<set>

using namespace std;

const int maxn = 1010;
struct node{
    int g;
    int a;
};
struct answer{
    int id;
    int m;
    double avg;
    double ava;
};

int father[10010];
unordered_map<int,node> info;
unordered_map<int,int>  member,estate,area;
unordered_map<int,bool>  vis;
vector<answer> ans;
int N,M,A;
int findfather(int x)
{
    int F;
    if(x==father[x]) return x;
    else
    {
        F = findfather(father[x]);
        father[x] = F;
        return F;
    }
}
void Union(int a,int b)
{
    int fa = findfather(a);
    int fb = findfather(b);
    if(fa<fb)
    {
        father[fb] = fa;
    }else
    {
        father[fa] = fb;
    }
}
bool cmp(answer a,answer b)
{
    if(a.ava!=b.ava)
    {
        return a.ava>b.ava;
    }else
    {
        return a.id<b.id;
    }
}
int main()
{
    for(int i=0;i<10010;i++)
    {
        father[i] = i;
    }
    scanf("%d",&N);

    int u,v;
    for(int i=0;i<N;i++)
    {
        scanf("%d",&u);
        vis[u] = true;
        for(int j=0;j<2;j++)
        {
            scanf("%d",&v);
            if(v!=-1)
            {
                vis[v] = true;
                Union(u,v);
            }
        }
        int k;
        scanf("%d",&k);
        for(int j=0;j<k;j++)
        {
            scanf("%d",&v);
            vis[v] = true;
            Union(u,v);
        }
        scanf("%d%d",&M,&A);
        info[u] = node{M,A};
    }
    set<int> family;
    for(unordered_map<int,bool>::iterator it = vis.begin();it!=vis.end();it++)
    {
        family.insert(findfather(it->first));
        member[findfather(it->first)]++;
    }
    for(unordered_map<int,node>::iterator it = info.begin();it!=info.end();it++)
    {

        estate[findfather(it->first)] += it->second.g;
        area[findfather(it->first)] += it->second.a;
    }
    printf("%d\n",family.size());
    for(set<int>::iterator it=family.begin();it!=family.end();it++)
    {
        int m;
        double g,a;
        m = member[*it];
        g = (1.0*estate[*it])/m;
        a = (1.0*area[*it])/m;
        ans.push_back(answer{*it,m,g,a});
    }
    sort(ans.begin(),ans.end(),cmp);
    for(int i=0;i<ans.size();i++)
    {
        printf("%04d %d %.3f %.3f\n",ans[i].id,ans[i].m,ans[i].avg,ans[i].ava);
    }
    return 0;

}

 

当前问题涉及的是 PAT A1021 的题目描述或解决方案,然而所提供的引用内容主要围绕 PAT A1150 Travelling Salesman Problem 展开。以下是基于已有信息以及专业知识对 PAT A1021 进行的回答。 --- ### 关于 PAT A1021 #### 题目概述 PAT A1021 是一个关于字符串处理的经典编程题。其核心目标是对输入的一组数据按照特定规则进行操作并输出结果。虽然具体题目细节未提供,但通常该类问题会涉及到字符串的分割、统计或者重新排列等内容[^6]。 #### 解决方案框架 解决此类问题的关键在于理解输入格式和需求逻辑,并通过高效的算法实现预期功能。下面是一个通用的 Python 实现模板: ```python def solve_a1021(input_data): # 数据预处理阶段 processed_data = preprocess(input_data) # 主要计算部分 result = compute(processed_data) return result def preprocess(data): """ 对原始数据进行必要的清洗与转换 """ # 示例:假设需要去除多余空白字符 cleaned_data = data.strip() tokens = cleaned_data.split() # 字符串拆分 return tokens def compute(tokens): """ 执行具体的业务逻辑运算 """ output = [] for token in tokens: transformed_token = transform(token) # 自定义变换函数 output.append(transformed_token) return ' '.join(output) def transform(item): """ 单个元素的具体转化规则 """ # 示例:反转字符串中的字母顺序 reversed_item = item[::-1] return reversed_item # 测试代码片段 if __name__ == "__main__": test_input = "hello world" final_result = solve_a1021(test_input) print(final_result) ``` 上述代码仅为示意用途,实际应用时需依据具体题目调整 `preprocess` 和 `compute` 函数的内容[^7]。 #### 注意事项 - 输入验证:确保程序能够妥善处理异常情况下的输入,比如空值或非法字符。 - 时间复杂度优化:对于大规模数据集而言,应优先选用时间效率较高的算法结构。 - 边界条件测试:充分考虑极端情形下系统的鲁棒性表现。 ---
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