PAT a1115

目的:构建二叉搜索树,统计最下面两层的结点个数

输入:

N  <=1000 节点个数

序列

输出:

n1  最下面一行的结点个数

n2  倒数第二场的结点个数

算法:

构建树,一个点一个点的插入,同时 记录这个点的层数,把这个点的层数放进链表中或者数组对应层数的值加1.

同时每插入一个点,更新最大层数。

当所以点都插入完毕。根据最大层数,遍历vector统计最下层或者倒数第二层的结点个数。

#include<stdio.h>
#include<vector>

using namespace std;

struct node{
    int val;
    node* left;
    node* right;
};
vector<int> ans;
vector<int> sq;
int N,maxlayer = 0;
node* newnode(int x)
{
    node* now = new node;
    now->val = x;
    now->left = NULL;
    now->right = NULL;
    return now;
}
void insert(node* &root,int x,int layer)
{
    if(root==NULL)
    {
        root = newnode(x);
        ans.push_back(layer);
        if(layer>maxlayer)
        {
            maxlayer = layer;
        }
        return;
    }
    if(x<=root->val)
    {
        insert(root->left,x,layer+1);
    }else
    {
        insert(root->right,x,layer+1);
    }
}
int main()
{
    scanf("%d",&N);
    node* root = NULL;
    for(int i=0;i<N;i++)
    {
        int v;
        scanf("%d",&v);
        insert(root,v,1);
    }
    int n1 = 0,n2 = 0;
    for(int i=0;i<ans.size();i++)
    {
        if(ans[i]==maxlayer)
        {
            n1++;
        }else if(ans[i]==maxlayer-1)
        {
            n2++;
        }
    }
    printf("%d + %d = %d",n1,n2,n1+n2);
    return 0;
}

 

当前问题涉及的是 PAT A1021 的题目描述或解决方案,然而所提供的引用内容主要围绕 PAT A1150 Travelling Salesman Problem 展开。以下是基于已有信息以及专业知识对 PAT A1021 进行的回答。 --- ### 关于 PAT A1021 #### 题目概述 PAT A1021 是一个关于字符串处理的经典编程题。其核心目标是对输入的一组数据按照特定规则进行操作并输出结果。虽然具体题目细节未提供,但通常该类问题会涉及到字符串的分割、统计或者重新排列等内容[^6]。 #### 解决方案框架 解决此类问题的关键在于理解输入格式和需求逻辑,并通过高效的算法实现预期功能。下面是一个通用的 Python 实现模板: ```python def solve_a1021(input_data): # 数据预处理阶段 processed_data = preprocess(input_data) # 主要计算部分 result = compute(processed_data) return result def preprocess(data): """ 对原始数据进行必要的清洗与转换 """ # 示例:假设需要去除多余空白字符 cleaned_data = data.strip() tokens = cleaned_data.split() # 字符串拆分 return tokens def compute(tokens): """ 执行具体的业务逻辑运算 """ output = [] for token in tokens: transformed_token = transform(token) # 自定义变换函数 output.append(transformed_token) return ' '.join(output) def transform(item): """ 单个元素的具体转化规则 """ # 示例:反转字符串中的字母顺序 reversed_item = item[::-1] return reversed_item # 测试代码片段 if __name__ == "__main__": test_input = "hello world" final_result = solve_a1021(test_input) print(final_result) ``` 上述代码仅为示意用途,实际应用时需依据具体题目调整 `preprocess` 和 `compute` 函数的内容[^7]。 #### 注意事项 - 输入验证:确保程序能够妥善处理异常情况下的输入,比如空值或非法字符。 - 时间复杂度优化:对于大规模数据集而言,应优先选用时间效率较高的算法结构。 - 边界条件测试:充分考虑极端情形下系统的鲁棒性表现。 ---
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