pandas基础用法 小白篇

1.pandas常用对象

pd.Series() 按照顺序输出，以及输出类型
pd.date_range(“20160101”,periods=6) 输出自然日为间隔的日期序列
pd.DataFrame() DataFrame对象
pd.sort_index(axis=1,ascending=False) 水平排序

2.pandas选择数据

pd.loc[label,label] 用标签选择数据
pd.iloc[1,1] 用位置进行筛选
pd.loc(pd.A>0) 指定A列大于0的行
用series对DataFrame的一列赋值，必须index相同
直接用方括号添加一列

3.pandas添加行和列

pd[]=pd.Series() 添加列
pd.loc[]=pd.Series() 添加行
pd.DataFrame.any() DataF#rame有任意一个

4.pandas读取和存取文件

pd.read_csv(“name”) 读取文件
pd.to_csv(“name”) 存取文件

5.pandas聚合

pd.concat([a,b]) 聚合
a.append() 添加行
pd.merge(a,b) 整合

6.pandas数据展示

a.plot()
plt.show() 画出折线图