UserWarning: This overload of nonzero is deprecated: nonzero(Tensor input, Tensor out) 解决

本文介绍 PyTorch 中 deprecated 的 nonzero 函数,并提供使用 torch.where 函数作为替代的示例。展示了两种方法返回张量的不同形状。
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问题:

../torch/csrc/utils/python_arg_parser.cpp:738: UserWarning: This overload of nonzero is deprecated:
        nonzero(Tensor input, Tensor out)
Consider using one of the following signatures instead:
        nonzero(Tensor input, bool as_tuple)

 解决:

你会发现你加上as_tuple也不行,torch.nonzero()也不行,官方推荐我们用torch.where函数代替,如何代替见例子.

>>> import torch
>>> array=torch.Tensor([0,1,1,0,0])
>>> torch.nonzero(array)
tensor([[1],
        [2]])
>>> torch.where(array)
(tensor([1, 2]),)
>>> 

PS:注意nonzero和where返回tensor的shape区别。

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当出现 `UserWarning: pkg_resources is deprecated as an API` 警告,这表明 `pkg_resources` 作为一个 API 已被弃用,通常是由于使用了旧版本的代码或依赖库。以下是一些可能的解决方法: ### 更新依赖库 确保项目中使用的所有依赖库都是最新版本,因为新版本的库可能已经修复了对 `pkg_resources` 的使用。可以使用以下命令来更新 `setuptools` 和其他相关库: ```bash pip install --upgrade setuptools pip install --upgrade your_package_name # 替换为具体的包名 ``` ### 替换 `pkg_resources` 的使用 在代码中找到使用 `pkg_resources` 的部分,将其替换为 `importlib.metadata`(Python 3.8 及以上版本)或 `importlib-metadata`(Python 3.7 及以下版本)。例如,将: ```python from pkg_resources import iter_entry_points for entry_point in iter_entry_points('your_entry_point_group'): ... ``` 替换为: ```python from importlib.metadata import entry_points if hasattr(entry_points, 'select'): # Python 3.10+ for entry_point in entry_points().select(group='your_entry_point_group'): ... else: # Python 3.8-3.9 for entry_point in entry_points.get('your_entry_point_group', []): ... ``` ### 忽略警告 如果暂时无法解决这个问题,并且警告不影响程序的正常运行,可以选择忽略这个警告。在代码开头添加以下代码: ```python import warnings warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning, message="pkg_resources is deprecated as an API") ``` ### 检查 IDE 配置 有时候,IDE 可能会使用旧版本的插件或配置,导致出现这个警告。可以尝试更新 IDE 及其插件,或者检查 IDE 的 Python 解释器配置是否正确。
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