NumPy算术函数详解。

NumPy 算术函数介绍

NumPy 提供了多种算术函数，用于对数组进行基本的数学运算，包括加法、减法、乘法和除法。这些函数不仅支持标量与数组的运算，还支持数组与数组之间的逐元素运算。以下是 add()、subtract()、multiply() 和 divide() 的详细介绍及代码示例。

add() 函数

add() 函数用于计算两个数组或数组与标量的逐元素相加。该函数的语法如下：

numpy.add(x1, x2, out=None, where=True, **kwargs)

• x1 和 x2 是输入数组或标量。
• out 指定输出数组（可选）。
• where 定义条件运算（可选）。

示例代码：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 数组相加
result = np.add(arr1, arr2)
print("数组相加:", result)  # 输出: [5 7 9]

# 数组与标量相加
result = np.add(arr1, 10)
print("数组与标量相加:", result)  # 输出: [11 12 13]

subtract() 函数

subtract() 函数用于计算两个数组或数组与标量的逐元素相减。语法如下：

numpy.subtract(x1, x2, out=None, where=True, **kwargs)

示例代码：

arr1 = np.array([10, 20, 30])
arr2 = np.array([1, 2, 3])

# 数组相减
result = np.subtract(arr1, arr2)
print("数组相减:", result)  # 输出: [9 18 27]

# 数组与标量相减
result = np.subtract(arr1, 5)
print("数组与标量相减:", result)  # 输出: [5 15 25]

multiply() 函数

multiply() 函数用于计算两个数组或数组与标