4个方向！计算机毕业设计选题推荐

今天跟大家分享4个方向的选题推荐，及可能会用到的技术！

1.深度学习领域：

模型训练+算法调优，Python、TensorFlow、Pytorch、、OpenCV、MySQL、各种深度学习模型：YOLO系列、ResNet、ViT、MobileNet

2.基于SpringBoot的后台管理系统：

前后端分离，Java、SpringBoot、MyBatis、Vue、MySQL、Redis、JWT

3.Python数据分析+可视化：

Python、爬虫（Requests, Scrapy, Selenium）、机器学习算法（Scikit-learn）、可视化工具（Matplotlib, Seaborn）

4.大数据：

HDFS、Spark、Hive、Kafka、HBase、Flume

各方向选题推荐

1.深度学习领域

基于深度学习的人脸表情识别系统
基于深度学习的手势识别系统
基于深度学习的车辆检测与识别系统
基于深度学习的花卉识别系统
基于深度学习的人脸识别考勤打卡系统
基于深度学习的钢材检测识别系统
基于深度学习的艺术二维码生成系统
基于YOLOv8的农作物疾病检测系统
基于YOLOv11的番茄果实成熟度检测系统
基于深度学习的无人机航拍目标检测系统

2.基于Springboot的选题

基于 Spring Boot 技术的卓越导师双选系统
基于 Spring Boot技术的实验室管理系统
基于Spring Boot疾病防控综合系统
基于 Spring Boot 公司日常考勤系统
基于 Spring Boot 工作流程管理系统
基于 Spring Boot高校教师科研管理系统
基于 Spring Boot 纺织品企业财务管理系统
基于 Spring Boot 的装饰工程管理系统
基于 Spring Boot的智能家居系统
基于 Spring Boot 的医院资源管理系统

3.Python数据分析+可视化

使用 Python 实现的语音识别助手开发
基于 Python 的工业机器人路径规划算法研究利用 
基于 Python 的金融欺诈检测系统设计与实现
使用 Python 实现的智能问答系统开发
利用 Python 进行图像生成的生成对抗网络研究
基于 Python 的电商平台商品推荐系统设计与实现
使用 Python 实现的智能物流仓储管理系统
基于 Python 的地质数据处理与分析系统
利用 Python 进行自然语言处理的知识图谱构建
利用 Python 进行基因序列分析的算法研究

4.大数据选题

基于Hadoop的网易云音乐推荐系统设计与实现
基于 Hadoop的新生儿出生率数据分析与预测系统
基于 hadoop的租房数据分析系统
基于 hive 的酒店推荐系统
基于 hive 的一线城市民宿数据可视化分析
基于 Spark的工业大数据分析研究与应用
基于 Spark的互联网岗位招聘信息分析与可视化
基于大数据的计算机就业数据分析可视化
基于大数据的气象数据可视化分析与预测
基于大数据的虚假信息分析系统

如果你对选题或者技术栈还有疑惑，欢迎在评论区一起讨论~