LeetCode第75场双周赛前三题题解

本文介绍了LeetCode上的三道编程题目,涉及位操作解决最少位翻转次数问题,优化空间复杂度的数组三角和计算,以及使用前缀和高效求解建筑方案数。通过这些实例展示了位运算和前缀和在算法中的应用。

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1 转换数字的最少位翻转次数

  本题思路比较简单,利用按位与和右移运算即可。

class Solution {
public:
    int minBitFlips(int start, int goal) 
    {
        int res = 0;
        int i = 0;
        while (goal >> i != 0 || start >> i != 0)
        {
            if ((start >> i & 1) != (goal >> i & 1))
            {
                ++res;
            }
            ++i;
        }    
        return res;
    }
};

2 数组的三角和

  思路很简单,可以优化的地方就是:本题可以节约空间复杂度,在原地操作,因为每次的值都是赋值在nums[i]nums[i + 1]不会受影响。

class Solution {
public:
    int triangularSum(vector<int>& nums) 
    {
        int cnt = nums.size() - 1;
        int n = cnt;
        while (cnt--)
        {
            for (int i = 0; i < n; ++i)
            {
                nums[i] = (nums[i] + nums[i + 1]) % 10;
            }
            --n;
        }
        return nums[0];    
    }
};

  考场上,我是不断开新vector做的,不过好像速度并没有像我想的那样,减少了开数组申请内存、新旧数组拷贝的时间,快很多。

3 选择建筑的方案数

  本题可以用动态规划求解,但是更快的方法是前缀和

  如果要获得一个区间里头的信息情况,比如有多少个1啊这样的,如果和我有一样没学过线段树,我们就可以用前缀和来处理。

  回到本题,我们思考,对于下标为i的字符s[i],如果它是'0',那么它想称为建筑必须得是左边加'1'右边加'1',那么以它为中心的建筑的方案数等于i左边的'1'的个数 * i右边的'1'的个数,如果它是'0'则正好相反,所以我们需要获得任意一个区间中'0''1'的个数,这就很适合前缀和登场。

class Solution {
public:
    typedef long long LL;
    long long numberOfWays(string s) 
    {
        int n = s.size();
        vector<int> cnt1(n);
        vector<int> cnt0(n);
        cnt1[0] = (s[0] == '1');
        cnt0[0] = (s[0] == '0');
        for (int i = 1; i < n; ++i)
        {
            cnt1[i] = cnt1[i - 1] + (s[i] == '1');
            cnt0[i] = cnt0[i - 1] + (s[i] == '0');
        }    
        LL res = 0;
        for (int i = 1; i < n; ++i)
        {
            if (s[i] == '1')
            {
                res += (LL)cnt0[i] * (cnt0[n - 1] - cnt0[i]);
            }
            else 
            {
                res += (LL)cnt1[i] * (cnt1[n - 1] - cnt1[i]);
            }
        }
        return res;
    }
};

4 扯淡

  为啥没有第四题,因为第四题不会。

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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