Hive UNION ALL 提示 Schema of both sides of union should match.

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#hadoop #hive

于 2020-05-08 16:30:43 首次发布

原因：union all两边表的列名不一致，与mysql语法不同。

HIve SQL Union ALL 查询乱序
杨鑫newlife的专栏
12-19 2781
我们使用简单的SQL去测试是没有问题的，但是当我们使用两个SQL的结果去Union ALL 并返回的时候，就会发现，多次查询的返回结果顺序经常变化。 建议每次Union all后再次封装一个字查询后统一返回，外部再group by/order by 等，防止查询结果无序。 我们去找到了源代码版本2.7.1，查看实现UnionOperator类实现的功能使用了ReturnObjectInspec...
hive union all 子查询表别名可重复
Top5软件工程硕士，先后在京东、字节从事多年Java后端开发、实时和离线大数据开发
08-06 3171
以下语句正确： select c1,c2 from ( select c1,c2 from ta where ... limit 100 ) t1 union ALL select c1,c3 from ( select c1,c3 from tb where...
Hive提示 Schema of both sides of union should match
很努力学习知识的博客
12-31 7674
Hive提示 Schema of both sides of union should match 背景：使用了union all 原因：union all的表字段没有匹配
Hive数据连接与函数（2）
xiuxiuhh的博客
05-05 556
自己定义封装的功能就是自定义函数本来，UDF 、UDAF、UDTF3个标准是针对用户自定义函数分类的；但是，现在可以将这个分类标准扩大到hive中所有的函数，包括内置函数和自定义函数；1、UDF（User-Defined-Function）普通函数: 一进一出 输入一行数据输出一行数据2、UDAF (User-DefinedAggregationFunction）聚合函数: 多进一出 输入多行输出一行3、UDTFUser-DefinedTF。
hive常见报错
weixin_45757829的博客
05-29 2770
常见错误： feiled:SemanticException –语意错误 feiled:ParseException–语法错误 FAILED: SemanticException Schema of both sides of union should match.–缺失字段 SemanticException [Error 10002]: Line 26:14 Invalid column reference ‘statis_month’ --没有这个字段 FAILED: SemanticExcepti
union和union all的区别，hive遇到Schema of both sides of union should match处理办法
yyf960126的博客
03-25 9304
union和union all的区别是，union会去除多个结果集合中的重复结果，而union all则将所有的结果全部显示出来，不管是不是重复。 Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序。 Union在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表...
CDH FAILED: SemanticException 81:5 Schema of both sides of union should match:
程志伟的博客
03-25 3958
关注微信公共号：小程在线 关注优快云博客：程志伟的博客 hive版本：2.1.1 tez版本：0.9.2 运行hive程序报错： FAILED: SemanticException 81:5 Schema of both sides of union should match: 解决方法： 1. 检查union all上下SQL的字段是否一样多； 2. 检查union all上下字段的类型是否一致。 还需要根据错误的日志提示针对实际错误解决。 ...
Hive union all性能优化
鲸鱼
03-23 1616
目录一、原SQL二、调优参数1.set hive.exec.parallel=true;2.set hive.exec.parallel.thread.number=32;3.性能对比 一、原SQL ***** 运行时间58min ******** select `time`,srcroot,srctag,terminal ,tokentype as type,count(1) as cnt from hdp_quc.ucent_login_rec_hive_part where `time`
hive union底层原理，union与union all再group by的性能对比
ccstargazing的博客
04-07 4731
union：将多个结果集合并为一个结果集，结果集去重。 union all：将多个结果集合并为一个结果集，结果集不去重。 本次测试将四份数据去重合并，其中一份数据使用了grouping sets，所以这份数据是单独进行了一次reduce。 两种写法：一种是采用union的方法，另一种是采用union all再进行group by的方法（将不去重的结果集利用group by去重）。 接下来直...
Hive union all 与 multi insert
wflh323的专栏
02-21 2055
Hive union all 与 multi insert执行测试   A  insert overwrite table temp_test  select accountbin,accounttype from s_tbl_cardbininfo where accounttype = 'C' union all select accountbin,accounttype from s_t...
Error while compiling statement: FAILED: SemanticException Schema of both sides of union should
Daylight629博客
03-04 1778
hive任务的时候 union all 两个表获取的字段（包括数量）不一致导致的。
Error: Error while compiling statement: FAILED: SemanticException Schema of both sides of union shou
qq_43473129的博客
02-21 7305
sqoop任务导数据到hive报错： Error: Error while compiling statement: FAILED: SemanticException Schema of both sides of union should match. (state=42000,code=40000) 原因是hive中做union时，查询到的两个表的有差异，列名不一致。删除表重导即可。 ...
hive union 报错，union all 可以
qq_41899986的博客
07-12 1708
原因：hive版本过低，不支持union 1.2.0之前的Hive版本仅支持union all，其中不会删除重复行。 在Hive1.2.0##及更高版本中，union的默认行为是从结果中删除重复的行。可选的distinct关键字指定了删除重复行。使用可选的all关键字，不会发生重复行删除，结果包含select语句中的所有匹配行。 可以在同一查询中混合使用union all和union disti...
Hive复合类型
Howe的博客
07-27 799
Hive复合类型
mysql join union_MySQL中union和join语句使用区别的辨析教程
weixin_42144199的博客
01-27 266
union和join是需要联合多张表时常见的关联词，具体概念我就不说了，想知道上网查就行，因为我也记不准确。先说差别：union对两张表的操作是合并数据条数，等于是纵向的，要求是两张表字段必须是相同的(Schema of both sides of union should match.)。也就是说如果A表中有三条数据，B表中有两条数据，那么A union B就会有五条数据。说明一下union 和...
Hive Failed
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jinjiating的专栏
01-08 1万+
Sample 1： select * from sm_play; FAILED: SemanticException [Error 10041]: No partition predicate found for Alias "sm_play" Table "sm_play" 原因：没有指定分区值 select * from sm_play where dt=140108;
Hive union all报错
yaoyaoxingkong的专栏
08-20 9382
Hive Union ALL报错： 下面仅仅是个例子。 SELECT * FROM phone_app_day a WHERE dt=20150815 and upper(a.app_name) = 'MUSIC' UNION ALL SELECT * FROM phone_app_day b WHERE dt=20150815 and upper(b.app_name)='WAL
Error while compiling statement: FAILED: SemanticException Schema of both sides of union should match.
最新发布
11-06
当Hive编译语句时出现'SemanticException Schema of both sides of union should match'错误，意味着在使用`UNION`或`UNION ALL`操作时，参与操作的两个结果集的字段数量、字段名称和字段数据类型不一致[^1]。解决此问题的方法如下： ### 检查字段数量 确保参与`UNION`或`UNION ALL`操作的两个结果集的字段数量一致。若不一致，需调整查询语句，使字段数量相同。例如： ```sql -- 错误示例 SELECT col1, col2 FROM table1 UNION SELECT col1 FROM table2; -- 正确示例 SELECT col1, NULL AS col2 FROM table2 UNION SELECT col1, col2 FROM table1; ``` ### 检查字段名称 虽然Hive在`UNION`或`UNION ALL`操作中不要求字段名称完全一致，但为便于后续使用和理解，建议保持名称一致。若不一致，可使用`AS`关键字重命名字段。例如： ```sql -- 错误示例 SELECT column1 AS col1, column2 AS col2 FROM table1 UNION SELECT col_a, col_b FROM table2; -- 正确示例 SELECT column1 AS col1, column2 AS col2 FROM table1 UNION SELECT col_a AS col1, col_b AS col2 FROM table2; ``` ### 检查字段数据类型 `UNION`或`UNION ALL`操作要求对应位置的字段数据类型相同。若不同，需进行数据类型转换。例如： ```sql -- 错误示例，table1的col1为INT类型，table2的col1为STRING类型 SELECT col1, col2 FROM table1 UNION SELECT col1, col2 FROM table2; -- 正确示例 SELECT CAST(col1 AS STRING) AS col1, col2 FROM table1 UNION SELECT col1, col2 FROM table2; ``` ### 检查子查询 若查询中包含子查询，需确保子查询的结果集也满足上述要求。 ### 调试技巧 可先分别执行`UNION`或`UNION ALL`操作两边的查询语句，检查结果集的结构和数据类型，确保无误后再进行合并操作。
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