1.map
map接受两个参数,一个是参数,一个是Iterable;
注:Iterable是一类数据,指的是可以用来迭代的数据,比如list,tupie,str等
map会将传入的函数按照顺序作用在传入的每一个元素上,并把新的结果,作为Iterator返回
举例:绝对值函数 和 [-1,-2,-3,8]
注意:map返回的是Iterator,所以要想得到处理后的所有结果,可以使用list()
print(list(map(abs, [-1,-2,-3,8])))
结果:
[1, 2, 3, 8]
2.reduce
两个变量作为输入,一个至少两个参数的函数名作为变量与另外一个集合变量传入,reduce会将开头的两个元素得到的结果,跟下个元素继续做运算。
例:求和
from functools import reduce
def my_add(x,y):
sum=0
sum=x+y
return sum
print(reduce(my_add,[1,2,3,4]))
本文介绍了Python中map和reduce函数的基本用法及应用实例。map函数能够将指定函数应用于Iterable的每个元素并返回处理结果的迭代器。reduce则通过提供一个至少有两个参数的函数和一个序列,将函数依次作用于序列中的每一对元素,最终返回单一值。
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