OpenMVG源码笔记

最新推荐文章于 2025-09-09 13:24:32 发布
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分类专栏： C++高阶 计算机视觉算法 SLAM 文章标签： SfM C++
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数据结构

landmark
点云与相关特征点

template<typename Key, typename Value>
using Hash_Map = std::unordered_map<Key, Value>;
using Index_T =
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openMVG源码学习（四）main_GlobalSFM
qq_40084959的博客
06-17 1337
openMVG源码学习（三）main_GlobalSFM 之前的链接： openMVG源码学习（二）main_ComputeFeatures openMVG源码学习（一）main_SfMInit_ImageListing. 代码前的准备 删除cmd相关 更改代码书写习惯。。。 前言少序，直接开始。 论文支持 Global Fusion of Relative Motions for Robust, Accurate and Scalable Structure from Motion 输入输出说明 std:
openMVG源码学习（三）main_ComputeMatches
qq_40084959的博客
06-23 1898
openMVG源码学习（三）main_ComputeMatches 之前的链接： openMVG源码学习（二）main_ComputeFeatures openMVG源码学习（一）main_SfMInit_ImageListing. 代码前的准备 删除cmd相关 更改代码书写习惯。。。 前言少序，直接开始。 输入输出说明 std::string sSfM_Data_Filename; //名称确定 std::string sMatchesDirectory = ""; std::string sGeomet
OpenMVG源码及各种依赖库
06-15
该资源包含OpenMVG源码及各种依赖库，详细配置方案见博客： https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40331125/article/details/80704878
最详细简单的OpenMVG环境配置（Windows）
最新发布
BQ Blog
09-09 719
本文介绍了OpenMVG的编译配置过程，主要包括：1）前期准备（安装CMake、Vcpkg和配置VS语言）；2）克隆项目并修改配置；3）使用CMake生成VS项目文件并编译。详细说明了从环境准备到成功构建的全流程，提供了具体命令和操作截图，最后提示后续将更新源码解读内容。适合需要配置OpenMVG开发环境的读者参考。
openMVG源码学习（一）main_SfMInit_ImageListing
qq_40084959的博客
05-25 3530
openMVG学习笔记（一） 这个学习笔记将使用openmvg作为第三方库，官方文档当中所推荐的恢复运动结构的方法，当中代码的含义以及我在学习当中所发现的经验。也欢迎大家来讨论！ 包含的代码与平台 ubuntu18.04 openMVG的安装就不在此赘述了主要参照官方文档就好 main_SfMInit_ImageListing.cpp main_ComputeFeatures.cpp openMVG_main_ComputeMatches openMVG_main_IncrementalSfM openMV
openMVG源码阅读
qq_45512728的博客
12-04 402
openMVG 源码阅读
sfm三维重建源码_OpenMVG源码阅读小记
weixin_39975486的博客
11-22 2535
“读一份好源码，就是和许多智慧的人谈话“。本文记录了笔者学习 openMVG 开源软件的一些初步经验和心得。如果你对计算机视觉和摄影测量有兴趣，需要用到相关技术，这篇文章正好就是你的菜。全文约4500字，含11副图，阅读时间大约13分钟。觉得有用可以转发给身边同学、朋友，如有不同意见欢迎在后台留言与我探讨。整理/撰写： calman 校稿/排版： 迷途兄 测试环境 ： Windows 7 64位 ...
openMVG--IncrementalSFM(原理及代码解读)
小rivaaaa的博客
08-16 2950
openMVG--IncrementalSFM0、pre1、V11.1、算法简介1.2、具体步骤及实现1.2.1、选择initial1.2.1.1. 由用户自己选择1.2.1.2. default：选择baseline较大的pair1.2.2、Initial pair选择后的操作1.2.3、Add remain images1.2.3.1、priciple1.2.3.2、代码实现1.2.4、Add remain images后的计算1.2.4.1、resection1.2.4.2、 BA--每组resect
openMVG--GlobalSFM(原理及代码解读)
小rivaaaa的博客
08-10 4858
openMVG--GlobalSFM1、相关概念2、默认参数设置3、使用注意：4、算法流程5、代码实现过程5-0 globalSFM接口函数：5-1接口函数内部实现：5-1-05-1-1 Keep only the largest biedge connected subgraph5-1-2 Compute_Relative_Rotations (2 views matching)5-1-3 Compute_Global_Rotations(relatives_R, global_rotations)5
OpenMVG学习笔记
weixin_33851604的博客
06-10 1653
　　OpenMVG 是一个不错的SFM开源算法库，可以实现基于多视图像的稀疏重建。 　　OpenMVG SfM pipelines run as a 4 step process:包含四个基本过程 1. Image listing 图片文件的整理 openMVG_main_SfMInit_ImageListing 2. Image description computati...
openMVG源码学习（二）main_ComputeFeatures
qq_40084959的博客
05-25 1483
openMVG源码学习（二）main_ComputeFeatures 这个学习笔记将使用openmvg作为第三方库，官方文档当中所推荐的恢复运动结构的方法，当中代码的含义以及我在学习当中所发现的经验。也欢迎大家来讨论！ 先前文章： 链接: openMVG源码学习（一）main_SfMInit_ImageListing 代码运行前的准备 删除cmd相关的东西，反正这个在clion当中运行返回会出错，删除cmd的相关的东西也不会影响代码的完整性。删除之后main函数传参的参数，即int main() 之后，对代
openmvg+openmvs vs2017 编译文档，亲测通过
10-19
openmvg+openmvs vs2017 编译文档，亲测通过，采用win10+vs2017 vcpkg cmake，这个是最简单的一种编译安装方式
openMVG阅读文档
ykwjt的博客
04-16 665
https://blog.youkuaiyun.com/qq_28038207/category_8446964.html https://openmvg.readthedocs.io/en/latest/openMVG_Samples/openMVG_Samples/
openMVG原理、编译、源码理解、实践
小rivaaaa的博客
07-18 7953
openMVG原理、编译、源码理解、实践1、理论2、实践2.1、源码编译（重点）2.2、其他3、 Work1: 根据tutorial_demo.py理解SFM pipeline(1)、运行tutorial_demo.py：(2)、源码理解1) 、step1: main_SfMInit_ImageListing.cpp2) 、step2: main_ComputeFeatures.cpp3) 、step3: main_MatchingFeatures.cpp4) 、step4: main_GlobalSFM.
Windows下，CMake编译OpenMVG
A_Jia_17的博客
03-18 1331
Windows下，CMake编译OpenMVG，解决编译成动态库时的 LNK2005、LNK1169 错误。
ubuntu build openmvg
luoganttcc的博客
11-19 1066
git clone --recursive https://github.com/openMVG/openMVG.git sudo apt-get install libpng-dev libjpeg-dev libtiff-dev libxxf86vm1 libxxf86vm-dev libxi-dev libxrandr-dev sudo apt-get install graphviz mkdir openMVG_Build && cd openMVG_Build cmak.
openMVG例子学习之undistoBrown
qq_40084959的博客
11-30 479
openMVG例子学习之undistoBrown 写在前面 这个代码来自于\openMVG\src\openMVG_Samples当中 似乎这些代码在安装时cmake当中已经生成过 这里主要来对源码的主要逻辑进行分析。 /*功能： 实现不同模式（灰度，RGB，RGBA）图片下的畸变矫正 输入： 图片路径、畸变中心c、畸变因子k、焦距f 输出： 把矫正好的图片写入到输出文件中 注意： 可以在控制台实现进度条功能 代码核心为最后的一段循环 */ #include "openMVG/cameras/Cam
openMVG例子学习之features_image_matching
qq_40084959的博客
11-30 898
openMVG例子学习之features_image_matching 写在前面 这个功能opencv也可以实现，原理与流程我自前实现了出来，不过这里的描述子选项更多，学习的化csdn该类文章满大街，也容易理解。 /* 功能： 两幅图像查找特征点并且特征点的匹配与绘制 本文给出了三种描述子SIFT、AKAZE、AKAZE_MLDB 输入： 两幅图像，描述子种类 输出： IndMatches：vector，存储的类型为IndMatch IndMatch的数据为uint32_t的x和y 附加： 执行匹配使
openMVG----sfm
看风景的人lsy
12-03 3072
sfm模块处理SfM相关数据的存储和解决SfM问题的方法（相机位姿估计，结构三角重构，捆集调整） 一个通用的SfM数据容器 SfM_Data类包含了SfM的相关数据 一系列View the used images 一系列相机外参 the camera poses 一系列相机内参 the camera internal projection parameters 点云，即结构 ...
OpenMVG源码和依赖库配置详解
综上所述，OpenMVG的源码和依赖库管理对于那些希望在计算机视觉和图像处理方面进行研究和应用开发的开发者来说，是一个十分重要的资源。正确地理解和配置这些资源，意味着能够充分利用OpenMVG的强大功能来开展相关...
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