【综述】人工智能、机器学习、深度学习

文章目录

前言

概念

算法

训练

性能

应用

参考资料

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前言

        见《初试人工智能》

概念

        人工智能系统（artifieial intelligence system），针对人类定义的给定目标，产生诸如内容、预测、推荐或决策等输出的一类工程系统。该工程系统使用人工智能相关的多种技术和方法，开发表征数据、知识，过程等的模型，用于执行任务。

        人工智能加速处理器（artifieial intelligence aecelerating processor），以及人工智能加速芯片（artifieial intelligenee accelerating chip），具备适配人工智能算法的运算微架构，能够完成人工智能应用运算处理的集成电路元件。

        人工智能集群（artifieial intelligence eluster），遵循统一控制的，人工智能计算功能单元的集合。人工智能计算功能单元，可包含人工智能加速处理器、人工智能服务器、人工智能加速模型等。当由人工智能服务器组成时，人工智能集群可称为人工智能服务器集群，其中的人工智能服务器可称为节点。

        机器学习（machine learning），通过计算技术，优化模型参数的过程，使模型的行为反映数据或经验。

        机器学习模型（machinelearning model），一种基于输人数据或信息生成推理或预测的计算结构。示例：如果一个单变量线性方程（y= ax+b），经由线性回归训练，则结果模型为y=3x+7。一个机器学习模型，是基于机器学习算法训练的结果。

        机器学习系统（machine learning system），能运行或