2020年排名前十超级有趣的的OpenCV工程

最新推荐文章于 2025-12-09 16:47:37 发布
转载 最新推荐文章于 2025-12-09 16:47:37 发布 · 207 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MDczOTI1MQ==&mid=2247483825&idx=1&sn=86c2c3b22db33f31feae47e2dff7ec60&chksm=fd53086dca24817b669eaee6220f38b7571812f984c9d0827fde7dce43e244e81470c12b4060
文章标签：

#python #人工智能 #计算机视觉 #linux #github

这个资源集合包含了一系列使用Python和OpenCV实现的计算机视觉项目，包括嗜睡探测器、目标跟踪、车道检测、人脸标记点检测、人手姿态检测、Yolo检测与跟踪、车牌检测及识别、文本检测及识别、车辆检测、背景剔除以及环境说明，所有项目均在Python环境下完成，配置好环境即可运行。了解并实践这些项目将有助于提升你在计算机视觉和图形学领域的技能。
部署运行你感兴趣的模型镜像

1、嗜睡探测器

代码地址：https://github.com/misbah4064/drowsinessDetector

2、目标跟踪

代码地址：https://github.com/misbah4064/object_tracking

3、车道检测

代码地址：https://github.com/misbah4064/lane_detection

4、人脸标记点检测

代码地址：https://github.com/misbah4064/faceLandmarks

5、人手姿态检测

代码地址：https://github.com/misbah4064/hand_pose_detection

6、Yolo检测及跟踪

代码地址：

https://github.com/misbah4064/yolo_objectDetection_imagesCPU

7、车牌检测及识别

代码地址：https://github.com/misbah4064/licensePlateReader

8、文本检测及识别

代码地址：https://github.com/misbah4064/textDetection-Recognition

9、车辆检测

代码地址：https://github.com/misbah4064/car_detector_haarcascades

10、背景剔除换成视频

代码地址：https://github.com/misbah4064/backgroundRemoval

11、环境说明：

上面OpenCV工程均在python-opencv下完成，配置好环境即可运行！

了解更多关于《计算机视觉与图形学》知识，请关注我们：

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Yolo-v5

Yolo-v5

Yolo

YOLO（You Only Look Once）是一种流行的物体检测和图像分割模型，由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出，因其高速和高精度而广受欢迎

开源计算机视觉库OpenCV详解
dvlinker的技术专栏
06-23 9万+
详细介绍开源计算机视觉库OpenCV。
OpenCV实战（1）——OpenCV与图像处理基础
盼小辉丶的博客
10-24 9万+
OpenCV 是一个跨平台计算机视觉和机器学习库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本节将介绍 OpenCV 的基础知识，以及如何编译运行 OpenCV 程序，并介绍如何完成最基本的图像处理任务——读取、显示和保存图像。除此之外，鼠标事件和图形绘制也是 OpenCV 计算机视觉项目中常用的基本功能，本节介绍了如何使用这两个重要的 OpenCV 功能。
opencv（很有趣的画图工具）
07-12
很有趣的画图工具，大家可以在做集合题的时候画画图，帮助验证程序正确性
java实现人脸识别源码-awesome-opencv:很棒的opencv
06-05
java实现人脸识别源码很棒的 OpenCV： 精选的计算机视觉资源列表，灵感来自 . 这里支持的语言 Python C++ Java/安卓 高朗 Javascript C＃ 您想在此处添加您的语言吗？ 请看会议 贡献 请随时向我发送或打开您想要的链接。 目录 图书 C++ Python 开始使用 opencv - 播放列表 Python C++ Java/安卓 高朗 Javascript C＃ 计算摄影 - Alexei A. Efros（加州大学伯克利分校） - Alexei A. Efros (CMU) - 德里克·霍伊姆 (UIUC) - James Hays（布朗大学） - 弗雷多杜兰德（麻省理工学院） - Ramesh Raskar（麻省理工学院媒体实验室） - Irfan Essa（乔治亚理工学院） - 斯坦福大学 - 罗伯·弗格斯（纽约大学） - Kyros Kutulakos（多伦多大学） - Kyros Kutulakos（多伦多大学） - Rich Radke（伦斯勒理工学院） - Rich Radke（伦斯勒理工学院） 教程 裁剪图像 Python C++ Ja
【opencv有趣应用】图像拼图
qq_29367075的博客
03-12 6857
今天学习图像拼图，就有点像拼图游戏那样的 import cv2 import os def cv_show_image(name, img): cv2.imshow(name, img) cv2.waitKey(0) # 等待时间，单位是毫秒，0代表任意键终止 cv2.destroyAllWindows() # 将一个文件目录下的所有图像文件都列出来 filedir = "D:/estimages/image" files = os.listdir(filedir) print
opencv的有趣例子
nbxuwentao的博客
01-02 1367
本章主要是对官方历程的赏析，赏析的项目算法有： 1.彩色目标的追踪。Camshift 2.光流 optical_flow 3.点追踪 lkdemo 4.人脸识别 objectDetection 5.支持向量机引导 6.处理线性不可分数据 7.printf的用法，在裸机的开发中非常实用 ...
【OpenCV案例合集】竟还有如此的神仙代码,爱了爱了......真有趣（附3款源码）
顾木子吖的博客
04-19 5590
导语 哈喽，我是木木子~ 在家无聊打发时间的时候，就是刷抖音嘛~我想你们也是哈！ 昨天刚刚刷了蛮多模特秀的噶，好东西给大家分享嘛~你问我啥感觉：2个字：好看，三个字：超 好看~哈哈哈 ​ 色彩，是美术、服装涉及等等各方面涉及到的一个很重要的视觉效果，咳咳咳..... 其实就是谈了谈题外话哈，今天的内容跟这个没啥关系的~完美的配色技巧是尤为必要的，好的色 彩能帮你解决很多问题啦。 今天来谈谈OpenCV中的一些简单的图像处理技巧:灰度化、色彩的饱和度、色彩亮度给大家~ 所有文章完整.
OpenCV 4.8.0
12-17
OpenCV（开源计算机视觉库）是计算机视觉和机器学习领域广泛应用的一个强大工具，它提供了丰富的API，支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等。OpenCV 4.8.0是该库的一个更新版本，它包含了最新的特性和优化，以...
OpenCV开发笔记（七十九）：基于Stitcher类实现全景图片拼接
长沙红胖子Qt的技术博客
08-26 1万+
一个摄像头视野不大的时候，我们希望进行两个视野合并，这样让正视的视野增大，从而可以看到更广阔的标准视野。拼接的方法分为两条路，第一条路是stitcher类，第二条思路是特征点匹配。本篇使用stitcher匹配，进行两张图来视野合并拼接。
计算机视觉实战--OpenCV进行红绿灯识别
热门推荐
全网粉丝10w+，优快云、稀土掘金人工智能签约作者、专家博主，华为云十佳博主，985人工智能硕士。人工智能、大模型、计算机视觉、Python 爬虫— —商务合作：https://bbs.youkuaiyun.com/topics/614347534
05-30 10万+
Hello大家好，我是Dream。 OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于实现各种图像和视频处理任务，包括红绿灯识别。可以帮助自动驾驶汽车、智能交通系统等设备准确地识别红绿灯的状态，以便做出正确的决策。今天，就有Dream带领大家复盘一下计算机视觉中最经典的实验：OpenCV进行红绿灯识别，一起来看看吧~
OpenCV:本教程是针对计算机视觉的基础知识和高级知识而编写的，使用OpenCV进行了一些有趣的项目
03-31
OpenCV 本教程是针对计算机视觉的基础知识和高级知识而编写的，使用一些有趣的项目使用OpenCV。
OpenCV小项目与OpenCV一些非常有用的代码
10-11
OpenCV小项目 这是一个个人在使用OpenCV过程中写的一些小项目，以及一些非常有用的OpenCV代码，有些代码是对某论文中的部分实现。 注意:代码是在Xcode里写的，如果要在win下测试，遇到问题自己修改。 opencv-rootsift-py 用python和OpenCV写的一个rootsift实现，其中RootSIFT部分的代码参照Implementing RootSIFT in Python and OpenCV这篇文章所写，通过这个你可以了解Three things everyone should know to improve object retrieval这篇文章中RootSIFT是怎么实现的。 sift(asift)-match-with-ransac-cpp 用C++和OpenCV写的一个图像匹配实现，里面包含了采用1NN匹配可视化、1NN匹配后经RANSAC剔除错配点可视化、1NN/2NN<0.8匹配可视化、1NN/2NN<0.8经 RANSAC剔除错配点可视化四个过程，其中1NN/2NN<0.8匹配过程是Lowe的Raw feature match，具体可以阅读Lowe的Distinctive image features from scale-invariant keypoints这篇文章。这个对图像检索重排非常有用。另外里面还有用OpenCV写的ASIFT，这部分来源于OPENCV ASIFT C++ IMPLEMENTATION，ASIFT还可以到官网页面下载，ASIFT提取的关键点 比SIFT要多得多，速度非常慢，不推荐在对要求实时性的应用中使用。 更多详细的分析可以阅读博文SIFT(ASIFT) Matching with RANSAC。 有用链接 OpenCV3.0文档 // 测试sparse unsigned int centersNum = 10; vector descrNums; descrNums.push_back(8); descrNums.push_back(12); //unsigned int T[] = {1, 2, 1, 3, 2, 5, 4, 3, 10, 5; 4, 2, 6, 5, 2, 5, 4, 6, 2, 4}; unsigned int T[] = {1, 2, 1, 3, 2, 5, 4, 3, 10, 5, 4, 2, 6, 5, 2, 5, 4, 6, 2, 4}; sp_mat Hist(descrNums.size(), centersNum); static long int count = 0; for (int i = 0; i < descrNums.size(); i++){ unsigned int* desrcElementsTmp = new unsigned int[descrNums[i]]; memcpy(desrcElementsTmp, T + count, descrNums[i] * sizeof(T[0])); //cout << desrcElementsTmp[0] << '\t' << desrcElementsTmp[1] << '\t' << desrcElementsTmp[2] << '\t' << desrcElementsTmp[3] << '\t' << desrcElementsTmp[4] << '\t' <<endl; //cout << desrcElementsTmp[5] << '\t' << desrcElementsTmp[6] << '\t' << desrcElementsTmp[7] << '\t' << desrcElementsTmp[8] << '\t' << desrcElementsTmp[9] << '\t' << desrcElementsTmp[10] << '\t' <<endl; //cout << endl; sp_mat X(1, centersNum); X.zeros(); for (int j = 0; j < descrNums[i]; j++){ X(0, desrcElementsTmp[j]-1) += 1; } X.print("X:"); X = X/norm(X, 2); Hist.row(i) = X; count = count + descrNums[i]; delete desrcElementsTmp; } //Hist.print("Hist:");
OpenCV中常见的几个项目(附代码)
那年聪聪
02-17 5970
OpenCV中常见的几个项目(附代码)
OpenCV趣味项目之戴帽子
优快云-ZCL
02-11 3137
OpenCV 戴帽子 趣味项目
opencv工程
CaptainYJJ的博客
01-14 272
1、仿照SLAM_book/ch7写cmake工程，在CMakeLists.txt中，需要添加cmake模块使用g2o和csparse,在ch7中有个文件夹，内有两个文件，用于寻找并添加两个模块，包括FIND_PATH,FIND_LIBRARY,include三个部分...
opencv可以有多有趣
就很有趣的博客
07-24 2万+
用opencv整个活，仅供娱乐
从零开始的OpenCV之路(二) 文件简介和几个好玩的小例子
兔子的工程师之路
06-03 2595
    上一节我们成功安装了OpenCV，使用Win的同学可以参考别的前辈的文章，特别注意的使用VS配置OpenCV的时候经常会出现很多错误，试着把提示的错误的所有信息去百度一下。在Win上使用CV我只用过一次，着实也是费了一番功夫。这一节先说说头文件动态库对应的功能，然后给出几个看起来有意思的小例子。OpenCV的学习和C++那种基础语言的学习不一样，这是一种实用的工具，所以本着在实践中去检验真...
opencv常需要的小工程
浅洛帆
07-06 494
来源：作者：tornadomeet 出处：http://www.cnblogs.com/tornadomeet 欢迎转载或分享，但请务必声明文章出处。 本文中将列出opencv需常用的最小工程，以方便今后做测试用。 　　工程环境为vs2010+opencv2.3.1 一、opencv读取图片并显示出来： 　　代码为: 1 #include "stdafx
OpenCV简介及其工程应用-图像处理
csdnpost的博客
03-18 826
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台的计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV在图像分割、人脸识别、物体识别、动作跟踪、动作分析、机器视觉等领域都有广泛的应用。 以下是OpenCV的基本操作及其应用案例。 OpenCV基本操作 1.1 读取、显
深度学习下载包时可能会遇到的问题及解决方案
最新发布
m0_50481455的博客
12-09 242
若确实下载安装了CUDA ，但是此时输出的CUDA是否可用为否，应该是torch的版本为cpu版本导致，刚刚的下载包的语句如果总是下载的是cpu版本，我们考虑直接去网站下指定包，再进行安装。CUDA Version表示的是驱动支持的最高 CUDA 版本，去官网下载 CUDA ，我这里是12.2，表示下载的版本最大只能是12.2。然后下载包时，比如本地环境是Python3.9，找包下载时候，3.9要下对应cp39的包。下载好后，执行语句安装。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值