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1. 整数在内存中的存储
整数的2进制表⽰⽅法有三种，即 原码、反码和补码。
有符号的整数，三种表⽰⽅法均有符号位和数值位两部分，符号位都是⽤0表⽰“正”，⽤1表⽰“负”，最⾼位的⼀位是被当做符号位，剩余的都是数值位。
原码：直接将数值按照正负数的形式翻译成⼆进制得到的就是原码。
反码：将原码的符号位不变，其他位依次按位取反就可以得到反码。
2. ⼤⼩端字节序和字节序判断
我们先调试一个程序：
#include <stdio.h>
int main()
{
int a = 0x11223344; //十六进制数
return 0;
}
我们可以看到这个数字是按照字节为单位倒着存储的。
2.1什么是大小端
其实超过一个字节的数据在内存中存储的时候，就有存储顺序的问题，按照不同的存储顺序，我们分为大端字节序存储和小端字节序存储，下面是具体的概念：
大端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的高地址处，而数据的高位字节内容，保存在内存的低字节处。
⼩端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处，⽽数据的⾼位字节内容，保存在内存的⾼地址处。
上述地址的表示是左边为低地址，右边为高地址，左边存储的是低位字节，右边存储的是高位字节，所以在这台电脑上的存储方式是小端存储。一般情况下，倒着存储就是小端存储，正着存储就是大端存储。
一行显示一个字节时如下：
我们常⽤的 X86 结构是⼩端模式，⽽KEIL C51 则为⼤端模式。很多的ARM，DSP都为⼩端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是⼤端模式还是⼩端模式。
设计一个小程序判断当前机器的字节序。
#include <stdio.h>
int check_sys()
{
int i = 1;
return (*(char*)&i); //对整型i先取地址存储指针变量中，在将指针变量强转成char*之后解引用。
} //强转为char类型之后，变量i中存储则低位字节的内容
int main()
{
int ret = check_sys();
if (ret == 1)
{
printf("小端\n");
}
else
{
printf("大端\n");
}
return 0;
}
2.2类型提升
//char类型到底是有符号的char还是无符号的char是取决于编译器的
//在VS上char == signed char
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = -1;
//以32为机器为例
//-1的原码--10000000000000000000000000000001
//-1的反码--11111111111111111111111111111110
//-1的补码--11111111111111111111111111111111（-1的补码是全1）
//因为是char类型，所以存入一个字节中要发生截断，取后八位
//所以在a里面存储的是--11111111
// 类型提升后打印时为--11111111111111111111111111111111 -- 对应十进制为-1
signed char b = -1;
// 同理b里面存储的是--11111111
// 类型提升后打印时为--11111111111111111111111111111111 -- 对应十进制为-1
unsigned char c = -1;
//无论是什么类型，补码都不变
// c里面存储的是--11111111
// 类型提升后打印时为--00000000000000000000000011111111 -- 对应十进制为255
//如何看里面存储的是多少时与类型有关
printf("a=&d, b=%d, c=%d", a, b, c);
//以%d的形式打印时打印的是有符号的整型（4个字节），打印之前要发生类型提升
//类型提升，如果类型是有符号类型，高位补符号位，如果类型是无符号类型，高位补0.
}
3. 浮点数在内存中的存储
浮点数家族包括：float, double, long double等类型。浮点数表示的范围：float.h中定义。
#include <stdio.h>
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为：%d\n", n);
printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为：%d\n", n);
printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);
return 0;
}
数据以整型存储之后以整型类型打印和数据以浮点型存储之后以浮点型类型打印都能得到正确的值，但是换了类型打印不能得到正确的值，说明了在内存中整型和浮点型的存储方式是不一样的。
3.1浮点数的存储
举例来说：
十进制的5.0，写成二进制是101.0，相当于1.01*2^2。
那么按照上面的格式可以得出，S=0，M=1.01，E=2。
3.1.1浮点数存的过程
IEEE 754 对有效数字M和指数E，还有一些特别规定。
前面说过，1<=M<2,也就是说，M可以写成1.xxxxxx的形式，其中xxxxxx表示小数部分。IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01时，只保存01，等到读取的时候再把第一位的1加上去。这样做的目的是节省1位有效数字。以32位浮点数位例，留给M只有23位，将第一位的1舍去等于可以保存24位有效数字。
至于指数E，情况就比较复杂
首先，E为一个无符号整型，这意味着，如果E为8位，取值范围为0-255，如果为11位，取值范围为0-2047。但是科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，中间数是127；对于11位的E，中间数是1023。比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。
3.1.2浮点数取得过程
指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：
（1）E不全为0或不全为1
这时，浮点数就采用下面得规则表示，即指数E得计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第一位的1。
比如：0.5的二进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将小数点右移1位，则为1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126，表示为01111110，而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位，则其二进制表示形式为：0 01111110 00000000000000000000000.
（2）E全为0
这时，浮点数的指数E等于1-127（或1-1023）即为真实值，有效数字M不在加上第一位的1（所以指数E多了一个1），而是还原为0.xxxxxx的小数。这样这个数是一个接近于0的很小的数字。比如：0 00000000 00100000000000000000000.
（3）E全为1
这时，如果有效数字M全为0，表示无穷大（正负号取决于符号位s）
比如： 0 11111111 00100000000000000000000.
注:E全为0和全为1的情况很少,仅仅作为了解.
3.2题目解析
回到上述的那段代码：
#include <stdio.h>
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为：%d\n", n);
printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为：%d\n", n);
printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);
return 0;
} 为什么还原成浮点数，成了0.000000？
9以整型的形式存储在内存中，得到如下二进制序列：
则以浮点数的形式打印时：s=0, E=00000000, M=00000000000000000001001。由于指数E全为0，所以是一个接近0的很小的数字，打印出来就是0.000000.
浮点数9.0，为什么整数打印是109156 7616？
首先浮点数9.0的二进制为1001.0，即为1.001*2^3.s=0,M=001,E等于3+127=130,即10000010.写成二进制形式应该是S+E+M:
这个32位的二进制数被当作整型来打印的时候,就是整型在内存中的补码,打印出来就是1091567616.
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