angr学习笔记(13)(static_binary)

本文档介绍了如何使用angr进行一系列静态分析任务,如寻找路径、避免某些行为、设置条件等。通过利用angr内置的libc函数进行hook,可以提升符号执行的效率。文章提供了一个示例脚本来演示如何替换静态链接的函数,如printf、scanf、strcmp和puts,以使用angr的SIM_PROCEDURES,尤其是注意__libc_start_main属于glibc而非libc。最终,脚本通过探索找到满足特定条件的输入。
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angr系列

00_angr_find

01_angr_avoid

02_angr_find_condition

03_angr_symbolic_registers

04_angr_symbolic_stack

05_angr_symbolic_memory

06_angr_symbolic_dynamic_memory

07_angr_symbolic_file

08_angr_constraints

09_angr_hooks

10_angr_simprocedures

13_angr_static_binary

伪代码分析

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(观察以上函数,都是利用静态链接编入文件,并非调用动态链接库,想要提高程序执行效率需要把它们利用内置的libc函数进行替换)
angr里头写好了很多内置的libc函数,从而让我们用hook来提高符号执行的速度。
要知道更多的函数,可以访问下面的网址:

https://github.com/angr/angr/tree/master/angr/procedures/libc

找出静态链接的函数地址:

 	printf_addr=0x0804ED40
    scanf_addr=0x0804ED80
    strcmp_addr=0x08048280
    puts_addr=0x0804F350
    libc_start_main=0x08048D10

利用内置的libc函数进行替换操作:

  	p.hook(printf_addr,angr.SIM_PROCEDURES['libc']['printf']())
    p.hook(scanf_addr,angr.SIM_PROCEDURES['libc']['scanf']())
    p.hook(strcmp_addr,angr.SIM_PROCEDURES['libc']['strcmp']())
    p.hook(puts_addr,angr.SIM_PROCEDURES['libc']['puts']())
    p.hook(libc_start_main,angr.SIM_PROCEDURES['glibc']['__libc_start_main']())

注意,这个__libc_start_main是属于glibc库,并非libc,如果写成libc的话,那么最后没有结果产生。

脚本

import angr
import sys
def main(argv):
    bin_path=argv[1]
    p=angr.Project(bin_path)

    init_state=p.factory.entry_state()

    printf_addr=0x0804ED40
    scanf_addr=0x0804ED80
    strcmp_addr=0x08048280
    puts_addr=0x0804F350
    libc_start_main=0x08048D10

    p.hook(printf_addr,angr.SIM_PROCEDURES['libc']['printf']())
    p.hook(scanf_addr,angr.SIM_PROCEDURES['libc']['scanf']())
    p.hook(strcmp_addr,angr.SIM_PROCEDURES['libc']['strcmp']())
    p.hook(puts_addr,angr.SIM_PROCEDURES['libc']['puts']())
    p.hook(libc_start_main,angr.SIM_PROCEDURES['glibc']['__libc_start_main']())

    def is_good(state):
        return b'Good Job.' in state.posix.dumps(1)
    def is_bad(state):
        return b'Try again.' in state.posix.dumps(1)

    sm=p.factory.simgr(init_state)
    sm.explore(find=is_good,avoid=is_bad)

    if sm.found:
        found_state=sm.found[0]
        print("Solution: {}".format(found_state.posix.dumps(0)))

    else:
        raise Exception('Solution not found')


if __name__=='__main__':
    main(sys.argv)

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PNMXNMUD

验证

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### angr `get_by_name` 方法详解 在静态分析框架 **angr** 中,`get_by_name` 是用于从项目中的符号表获取特定符号的相关信息的方法之一。此方法通常应用于二进制文件的加载过程中,帮助用户定位函数地址或其他符号定义的位置。 以下是关于该方法的具体说明: #### 方法签名 `get_by_name(name)` 参数: - `name`: 符号名称 (字符串),表示要查询的目标符号名。 返回值: - 如果找到匹配的符号,则返回对应的对象;如果未找到任何匹配项,则返回 None 或引发异常[^1]。 #### 使用场景 当需要通过已知的函数或变量名称来访问其内存位置时可以调用此 API。例如,在逆向工程期间可能希望快速跳转到某个入口点或者确认某些库函数的实际实现细节。 #### 示例代码展示如何利用 get_by_name 获取指定函数的信息并打印出来: ```python import angr # 加载目标程序 proj = angr.Project("/path/to/binary", load_options={'auto_load_libs': False}) # 查找名为 'main' 的函数 func_main = proj.loader.find_symbol('main') if func_main is not None: print(f"Function main found at address {hex(func_main.rebased_addr)}") else: print("Could not find function main.") # 另一种方式使用 simprocedure 来模拟标准 C 库的行为 cfg_fast = proj.analyses.CFGFast() entry_func = cfg_fast.functions.get('printf') # 尝试检索 printf 函数节点 if entry_func: print(f"'printf' exists and has the following properties:\n{entry_func}") ``` 上述脚本展示了两种不同的技术路径去发现感兴趣的实体——直接依赖于 loader 提供的功能以及借助控制流图生成器完成更深层次扫描的能力[^2]. 请注意实际应用中需调整路径至有效可执行文件,并考虑是否启用自动加载共享库选项以适应具体需求环境变化情况下的兼容性问题。
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