poj 2001

貌似是最简单的trie树。。有点会了~

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// Name        : 2001.cpp
// Author      :
// Version     :
// Copyright   : Your copyright notice
// Description : Hello World in C++, Ansi-style
//============================================================================

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;

char in[10000][50], out[10000][50];
int n;

typedef struct node{
	int num;
	node * next[30];
	node(){
		num = 1;
		for(int i = 0;i < 30;i++){
			next[i] = NULL;
		}
	}
}node;

node *root;

void insert(char *str){
	int len = strlen(str);
	node *now = root;
	int t;
	if(now == NULL){
		now = new node();
		now->num = 0;
		root = now;
	}
	for(int i = 0;i < len;i++){
		t = str[i]-'a';
		if(now->next[t] == NULL){
			now->next[t] = new node();
		}
		else{
			now->next[t]->num++;
		}
		now = now->next[t];
	}
}


void query(char *str, int m){
	node *now = root;
	int len = strlen(str);
	int t;
	for(int i = 0;i < len;i++){
		t = str[i]-'a';
		now = now->next[t];
		out[m][i] = str[i];
		if(now->num == 1){
			out[m][++i] = '\0';
			return ;
		}
	}
}



int main(){
	freopen("a.txt", "r", stdin);
	n = 0;
	while(scanf("%s", in[n])!=EOF){
		insert(in[n]);
		n++;
	}
	for(int i = 0;i < n;i++){
		query(in[i], i);
		printf("%s %s\n", in[i], out[i]);
	}
	return 0;
}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/ACKOKO/articles/2126981.html

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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